大数据应用与技术丛书R数据加工与分析呈现宝典

目 录

第1章 数据与R语言介绍 1
1.1 什么是数据、数据在哪里以及如何处理数据 2
1.1.1 什么是数据 2
1.1.2 将周围的一切都视为数据源 2
1.1.3 数据再加工 4
1.1.4 使用处理得当的数据可以做些什么 4
1.1.5 数据就是资产 8
1.1.6 可重复的研究和版本控制 9
1.2 R语言介绍 11
1.2.1 R的起源 12
1.2.2 R能够以及不能完成哪些工作 13
1.3 R的运行机制 14
1.4 RStudio介绍 17
1.4.1 在RStudio中使用R 17
1.4.2 内置插件包(数据和函数) 22
1.4.3 内置文档 23
1.4.4 简介 24
1.5 亲自尝试 24
1.6 专业术语 25
1.7 本章小结 25 第2章 了解R数据类型 27
2.1 数据类型 28
2.1.1 数字 28
2.1.2 文本(字符串) 31
2.1.3 类别(因子) 33
2.1.4 日期和时间 35
2.1.5 逻辑值 37
2.1.6 缺失值 38
2.2 存储值(赋值) 38
2.2.1 命名数据(变量) 39
2.2.2 固定不变的数据 44
2.2.3 赋值运算符(