信息论简明教程

第1章 绪论
1．1 关于信息
1．2 关于香农
1．3 关于信息论

第2章 离散信源及其信息度量
2．1 自信息
2．2 熵、联合熵、条件熵
2．3 相对熵和互信息
2．4 信息量的一些基本性质

第3章 无失真信源编码
3．1 随机过程及其信息度量
3．2 渐进等分性质
3．3 信源编码定理
3．4 等长码与变长码
3．5 哈夫曼码
3．6 香农一法诺码

第4章 离散信道及其信道编码定理
4．1 离散无记忆信道和信道容量
4．2 信道容量的计算
4．3 信道编码定理

第5章 限失真信源编码和率失真函数
5．1 限失真信源编码模型和率失真函数
5．2 率失真函数的计算
5．3 限失真信源编码定理

第6章 连续信源的信息度量
6．1 可微熵
6．2 连续随机变量的相对熵和互信息
6．3 连续信源的率失真函数
6．4 高斯信道
参考文献