智慧服务云网络

目 录
第 1章 概 述001
1.1 云网络的历史002
1.1.1 云下网和数据中心网络002
1.1.2 云上网和网络虚拟化004
1.2 云网络发展的推动力005
1.2.1 智慧服务对网络的内在需求005
1.2.2 智慧云网络的目标006
1.3 软件定义的必要性007
1.3.1 按需管理的挑战007
1.3.2 软件定义网络的现状009
1.4 智慧服务云下网的构建010
1.4.1 网络拓扑架构010
1.4.2 网络流量管理011
1.4.3 带宽共享机制011
1.4.4 软件定义云网络012
1.5 智慧服务云上网的数据传输013
1.5.1 多路径路由及转发技术013
1.5.2 新型传输控制协议014
1.5.3 多路径传输控制技术015
1.5.4 软件定义多路径016
1.5.5 资源联合优化017
1.6 智慧服务云网络架构018
1.7 智慧服务云网络的现状与发展020
参考文献022
第 2章 新一代网络架构029
2.1 概述030
2.2 SDN031
2.2.1 SDN网络架构032
2.2.2 SDN控制平台033
2.2.3 OpenFlow交换机037
2.2.4 OpenFlow控制器038
2.2.5 OpenFlow流表039
2.2.6 OpenFlow协议042
2.2.7 SDN与OpenStack融合044
2.3 ICN046
2.3.1 ICN简介047
2.3.2 ICN关键技术049
2.3.3 ICN主流框架054
2.3.4 基于SDN的ICN实现059
2.4 CCN与NDN062
2.4.1 CCN简介062
2.4.2 NDN网络架构063
2.4.3 NDN数据分组类型064
2.4.4 NDN命名机制065
2.4.5 NDN节点结构067
2.4.6 NDN转发机制069
参考文献070
第3章 叠加网络技术073
3.1 叠加网络概述074
3.2 P2P技术075
3.2.1 现代P2P的特性077
3.2.2 DHT算法存在的问题078
3.2.3 P2P的流量识别080
3.3 CDN技术081
3.3.1 CDN的文件分发机制082
3.3.2 CDN的缓存机制083
3.3.3 CDN的调度机制085
3.4 多数据中心大二层网络技术086
3.4.1 传统二层网络的局限性087
3.4.2 大二层网络方案088
3.4.3 软件定义跨数据中心网络方案090
3.5 叠加网络的层间博弈与协作092
3.5.1 叠加网络的生成092
3.5.2 叠加网络的路由095
3.6 叠加网络的应用方向和应用前景099
3.7 典型案例分析：PPTV基础平台管理体系100
3.7.1 机遇及挑战101
3.7.2 大规模视频云的实践101
3.7.3 亚洲电视网的建设102
参考文献103
第4章 数据中心网络107
4.1 数据中心网络的定义108
4.2 数据中心网络规划与设计109
4.2.1 传统数据中心网络体系结构109
4.2.2 传统数据中心网络体系结构的不足110
4.2.3 对数据中心网络的新要求111
4.2.4 以网络为中心的方案112
4.2.5 以服务器为中心的方案118
4.2.6 无线数据中心网络119
4.3 云数据中心的体系架构120
4.3.1 单体云数据中心120
4.3.2 虚拟数据中心120
4.3.3 分布式云数据中心121
4.4 云数据中心的核心技术123
4.4.1 数据中心网络的多租客支持123
4.4.2 虚拟机放置与迁移策略124
4.4.3 云数据中心网络多路径路由协议125
4.4.4 基于编码的云数据中心网络传输协议126
4.4.5 网络与计算资源的联合优化127
4.4.6 网络与存储资源的联合优化128
4.4.7 异构资源请求的虚拟数据中心网络资源分配128
4.5 云数据中心自动化129
4.5.1 自动化服务关键技术129
4.5.2 云数据中心自动化服务系统架构130
4.6 软件定义云数据中心的高可用性131
4.6.1 软件定义云数据中心网络的设计原理与基础架构131
4.6.2 软件定义云数据中心网络的资源利用率优化132
4.6.3 软件定义云数据中心的虚拟网络隔离133
4.6.4 软件定义云数据中心的流量工程134
4.7 软件定义云数据中心网络案例135
4.7.1 谷歌B4概述135
4.7.2 AWS数据中心实例141
4.7.3 VMware软件定义数据中心网络案例143
4.7.4 阿里巴巴数据中心网络案例145
4.7.5 华为数据中心网络案例147
参考文献148
第5章 数据中心的资源汇聚技术151
5.1 数据中心的传输层协议152
5.1.1 数据中心的网络需求152
5.1.2 传输层协议的现状153
5.1.3 传输层协议的发展154
5.2 多路径并发传输157
5.2.1 节点之间多路径连接157
5.2.2 多路径传输的技术优势158
5.2.3 MPTCP综述159
5.2.4 多路径传输机制设计162
5.3 能力汇聚与组合技术166
5.3.1 云计算环境与服务组合166
5.3.2 云数据中心的主要特点167
5.3.3 云计算中的服务组合169
5.4 核心应用聚合云端169
5.4.1 服务组合示例169
5.4.2 服务组合系统架构171
参考文献172
第6章 网络功能虚拟化175
6.1 NFV概述176
6.1.1 NFV产生的背景176
6.1.2 NFV的基本概念177
6.1.3 NFV架构介绍177
6.1.4 NFV的挑战180
6.1.5 NFV的发展前景182
6.2 NFV的应用场景183
6.2.1 NFV用例概述183
6.2.2 移动核心网虚拟化185
6.2.3 云数据中心网络187
6.2.4 家庭网络虚拟化189
6.3 NFV的标准组织189
6.4 SDN及NFV的探索192
6.4.1 SDN与NFV之间的关系192
6.4.2 SDN NFV对网络组网的影响193
6.4.3 SDN NFV的机遇和挑战194
6.4.4 SDN NFV的相关开源项目196
6.4.5 业界实践情况199
6.5 网络编排202
6.5.1 什么是网络编排202
6.5.2 为什么需要网络编排202
6.5.3 基于云网络的网络编排203
参考文献206
第7章 智慧服务研究现状207
7.1 概述208
7.2 信息资源命名机制209
7.2.1 传统网络资源的命名技术209
7.2.2 基于资源名字查找和快速发现机制210
7.3 服务行为描述与建模211
7.3.1 服务描述研究212
7.3.2 服务匹配研究212
7.3.3 服务分类研究213
7.3.4 服务合成研究213
7.3.5 服务选择研究214
7.4 服务聚合演化与统计特征215
7.4.1 服务演化研究215
7.4.2 统计特征研究216
7.5 资源检索服务217
7.5.1 多媒体语义提取217
7.5.2 大规模分布式信息检索219
7.6 服务的可信性机理220
7.6.1 可控可管性221
7.6.2 可靠性222
7.7 服务动态感知224
7.7.1 网络组件层对智慧服务的感知224
7.7.2 智慧服务之间的相互感知228
7.8 移动云服务228
参考文献230
第8章 智慧服务内在机理239
8.1 概述240
8.2 智慧服务标识定义240
8.2.1 普适的未来信息网络信息命名解决方案240
8.2.2 高效可扩展的信息命名查找机制242
8.3 复杂服务行为建模244
8.3.1 服务行为描述的定义244
8.3.2 服务行为描述本体及描述语言245
8.3.3 服务拓扑信息的描述247
8.3.4 服务性能信息的描述250
8.3.5 服务功能信息的描述256
8.3.6 服务行为建模总结262
8.4 智慧服务聚合与演化264
8.4.1 基于事件驱动的单一服务组合方法265
8.4.2 情景化、个性化的单一服务组合方法267
8.4.3 复杂业务流程的聚合方法269
8.4.4 复杂服务的拓扑转换272
8.4.5 复杂服务选择算法276
8.5 小结277
参考文献277
第9章 智慧服务支撑机理279
9.1 概述280
9.2 服务资源的智慧查询和匹配方法280
9.2.1 动态业务检索281
9.2.2 静态业务检索293
9.3 服务的可信性机制298
9.3.1 可控可管性299
9.3.2 可靠性300
9.4 智慧服务动态感知301
9.4.1 网络与用户的信息交互302
9.4.2 网络感知服务需求303
9.4.3 用户对网络的感知305
9.4.4 实验结果及分析306
9.5 智慧服务的移动性管理308
9.5.1 智能切换判决309
9.5.2 基于服务行为的位置更新311
9.5.3 多服务集中切换机制314
9.6 小结315
参考文献316
名词索引317