基于大数据深入解析MapReduce架构设计与实现原理研究

**章 基于大数据MapReduce架构概述 **节 大数据的基本概念 第二节 MapReduce设计理念与基本架构 第二章 MapReduce编程模型 **节 MapReduce编程模型概述 第二节 JavaAPI解析 第三节 非Java API解析 第四节 Hadoop工作流 第三章 MapReduce文件系统技术的研究 **节 分布式文件系统 第二节 MapReduce模型 第三节 MapReduce使用算法 第四节 MapReduce复合键值对的使用 第五节 链接MapReduce作业 第六节 MapReduce递归扩展与集群算法 第四章 Hadoop RPC框架结构 **节 Hadoop RPC基本框架分析 第二节 MapReduce通信协议分析 第五章 作业提交与初始化过程分析 **节 作业提交与初始化过程 第二节 Hadoop DistributedCache原理分析 第六章 JobTracker内部实现分析 **节 JobTracker概述 第二节 JobTracker心跳接收与应答 第三节 Job和Task运行时信息维护 第四节 容错机制 第五节 任务推测执行原理 第六节 Hadoop资源管理 第七章 TaskTracker内部实现剖析 **节 TaskTracker概述 第二节 TaskTracker心跳机制 第三节 TaskTracker行为分析 第四节 TaskTracker作业目录管理 第五节 TaskTracker启动新任务 第八章 Task运行过程分析 **节 Task运行过程概述， 第二节 基本数据结构和算法 第三节 MapTask内部实现 第四节 Reduce Task内部实现 第五节 MapReduce Task优化 第九章 Hadoop性能调优 **节 从管理员角度进行调优 第二节 从用户角度进行调优 第三节 GeoHash空间索引分析 第四节 空间大数据存储和索引表构建 第五节 空间查询实验及结果分析 第十章 Hadoop多用户作业调度器 **节 多用户调度器产生背景与HOD作业调度 第二节 Capacity Scheduler实现 第三节 Fair Scheduler实现 第十一章 Hadoop安全机制 **节 Hadoop安全机制概述 第二节 Hadoop安全机制基础知识 第三节 Hadoop安全机制实现 第四节 Hadoop安全机制应用场景总结 参考文献