- ISBN:9787030645982
- 装帧:平装胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:24cm
- 页数:14,392页
- 出版时间:2020-03-01
- 条形码:9787030645982 ; 978-7-03-064598-2
本书特色
本专著将提出利用"混合智能"的新策略来协调时间序列信号处理的效率和精度问题,结合作者多年从事的两个工程科学"交通运输工程"和"自动化工程"中的经典时间序列种类来详细解释如何运用所提出的新算法和模型完成工程实践运用。本学术专著的作者及其团队成员针对"非线性时间序列高精度预测"这个科学和工程热点,经过长达十来年的深入研究,终于提出了针对不同信号特征和精度要求的超前多步智能预测理论和技术。在该理论中,我们提出了包括"快速集成经验模式分解-神经网络法"、"多分解器-极限学习机法"、"遗传/思维进化神经网络法"等在内的新方法体系。在本专著中,我们将运用铁路沿线风速时间序列、风电场风速时间序列及机器人导航和电源时序数据对全部提出的辨识和预测新模型进行了实时和精度性能考核。
内容简介
本专著将提出利用“混合智能”的新策略来协调时间序列信号处理的效率和精度问题, 结合作者多年从事的两个工程科学“交通运输工程”和“自动化工程”中的经典时间序列种类来详细解释如何运用所提出的新算法和模型完成工程实践运用。
目录
作者简介
刘辉,男,中南大学教授、博士生导师,中德双专业双工学博士。现任中南大学学术委员会委员、交通运输工程学院副院长。主持德国教研部Junior Group Leader基金、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等。作为**或通讯作者发表SCI、EI论文60余篇,其中入选ESI热点论文、ESI高被引论文10余篇。作为**完成人获教育部自然科学奖二等奖,主要完成人获国家科技进步奖一等奖。作为**发明人授权国家发明专利40余项。专著2部由Springer与科学出版社合作出版。成果应用于我国青藏、兰新等强风铁路大风预警系统与德国CELISCA实验室智能运载机器人平台。
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