包邮空间微波遥感研究与应用丛书极化雷达理论与遥感应用

丛书序 前言 本书主要符号对照表 第1章 雷达J化理论及其应用概述 1 1.1 J化雷达的简史 1 1.2 J化SAR简史 5 1.3 J化SAR的应用 7 1.3.1 滤波 8 1.3.2 目标散射特征的提取 9 1.3.3 J化对比增强 10 1.3.4 目标分类 11 1.3.5 目标检测 12 1.4 本书的安排 13 参考文献 13 第2章 J化基本概念和基本原理 41 2.1 J化状态表示 41 2.2 J化比 45 2.3 Stokes矢量 46 2.4 坐标系统 48 2.5 Sinclair散射矩阵 49 2.6 Graves 矩阵、Kennaugh矩阵和功率方程 51 2.7 标准目标 54 2.8 散射矩阵的测量与校正 59 2.9 小结 60 参考文献 60 第3章 zuiyouJ化、等功率曲线与共J化零点 61 3.1 引言 61 3.2 共J化通道下特征J化状态的公式 62 3.2.1 共J化zuida值点和共J化鞍点 62 3.2.2 共J化零点 63 3.3 Jk矩阵的特征值 65 3.4 获取特征J化状态的简便方法 66 3.5 接收功率的等功率曲线 69 3.5.1 共J化通道情况 69 3.5.2 交叉J化通道情况 71 3.5.3 匹配J化通道情况 72 3.6 两种特殊情况下的特征J化状态和等功率曲线 74 3.6.1 Gc2（n）=-Gc1（n）的情况 74 3.6.2 Gc2（n）=Gc1（n）的情况 77 3.7 J化零点理论 79 3.7.1 对称散射矩阵情况下的目标共零点 79 3.7.2 一般散射矩阵情形的目标的共零点对 86 3.8 多站雷达中的天线zuiyouJ化 87 3.9 小结 90 参考文献 90 第4章 散射特征描述及特征提取 92 4.1 引言 92 4.2 目标散射对称性 92 4.3 散射矩阵的相似性参数 94 4.3.1 相似性参数 94 4.3.2 目标特征提取 95 4.3.3 实验验证 97 4.4 Cloude-Pottier非相干分解 99 4.5 基于共J化比的特征参数 100 4.5.1 一种xin的目标特征描述方法 101 4.5.2 表面散射和体散射模型 105 4.5.3 定向角旋转对散射点分布的影响 111 4.5.4 ΔαB/αB物理散射平面 113 4.5.5 ΔαB/αB平面在地物分类中的应用 116 4.6 Huynen矩阵分解及修正方法 126 4.6.1 Huynen分解 126 4.6.2 修正的Huynen分解 128 4.7 小结 130 参考文献 131 第5章 J化SAR图像滤波 133 5.1 非监督等效视数估计 133 5.1.1 引言 133 5.1.2 对数SAR图像统计 133 5.1.3 对数SAR图像噪声估计 135 5.1.4 利用纹理分析和AR模型进行噪声方差估计 136 5.1.5 算法流程和参数选取 139 5.1.6 实验验证 139 5.1.7 J化SAR图像非监督等效视数估计 143 5.1.8 小结 145 5.2 经典滤波方法 145 5.2.1 Lee滤波 145 5.2.2 J化白化滤波器 146 5.3 基于块排序和联立稀疏表达的滤波方法 149 5.3.1 引言 149 5.3.2 J化SAR数据的加性噪声模型 149 5.3.3 块排序和联立稀疏表达 151 5.3.4 算法和参数选取 155 5.3.5 实验验证 157 5.3.6 J化SAR滤波算法在干涉SAR中的推广 162 5.3.7 小结 165 5.3.8 附录 165 5.4 小结 167 参考文献 167 第6章 zuiyouJ化对比增强技术 170 6.1 引言 170 6.2 zuiyouJ化对比增强技术 170 6.2.1 GOPCE方法 170 6.2.2 GOPCE的解 172 6.3 Fisher-GOPCE方法 173 6.4 zuiyouJ化对比增强技术的应用 174 6.4.1 Fisher-GOPCE方法在地物分类中的应用 176 6.4.2 Fisher-GOPCE方法在舰船检测中的应用 178 6.5 小结 183 参考文献 183 第7章 目标检测 185 7.1 典型地物杂波统计建模 185 7.1.1 匀质与非匀质物理散射模型 185 7.1.2 J化SAR数据统计模型 190 7.1.3 典型杂波拟合模型 191 7.2 溢油检测 197 7.2.1 引言 197 7.2.2 特征提取 200 7.2.3 小结 211 7.3 舰船检测 211 7.3.1 基于功率条件熵和Parzen窗的检测方法 211 7.3.2 基于GOPCE的检测方法 215 7.4 机场检测 218 7.4.1 引言 218 7.4.2 机场ROI提取 218 7.4.3 机场跑道提取及ROI辨识 221 7.4.4 实验验证 225 7.4.5 小结 227 7.5 港口与桥梁检测 227 7.5.1 基于岸线特征点的港口检测 227 7.5.2 基于平行曲线特征的港口检测 233 7.5.3 基于水域跟踪的桥梁检测 239 7.5.4 小结 247 7.6 道路检测 247 7.6.1 引言 247 7.6.2 分段曲线道路模型 248 7.6.3 Bayes跟踪框架及粒子滤波 248 7.6.4 基于粒子滤波的道路联合检测 250 7.6.5 实验与分析 253 7.6.6 小结 258 参考文献 258 第8章 紧缩J化SAR数据重建及特征提取 262 8.1 引言 262 8.2 经典的紧缩J化SAR特征提取技术 264 8.2.1 m-δ分解技术 264 8.2.2 紧缩J化H/α分解技术 265 8.2.3 紧缩J化模型分解技术 266 8.2.4 分解技术的对比 266 8.3 紧缩J化SAR对海面Bragg散射的特征描述 268 8.3.1 Bragg散射模型及其在溢油检测中的应用 268 8.3.2 紧缩J化SAR目标散射xin参数 275 8.3.3 紧缩J化参数在溢油和舰船检测中的应用 277 8.4 基于四成分分解的紧缩J化SAR数据重建方法 283 8.4.1 研究现状 283 8.4.2 简化的四成分分解方法 286 8.4.3 紧缩J化π/4模式的四成分分解参数估计 288 8.4.4 数据重建方法 290 8.4.5 实验验证 295 8.4.6 小结 298 8.5 基于三成分分解的紧缩J化SAR数据重建方法 299 8.5.1 三成分分解方法及数据重建模型 299 8.5.2 紧缩J化π/4模式的三成分分解参数估计 302 8.5.3 数据重建流程 303 8.6 小结 304 参考文献 304