包邮气象科研与预报中的多元分析方法(第二版)

再版前言
符号说明

**章 气象资料及其表示方法
**节 单个要素的气象资料
第二节 多要素的气象资料
参考文献

第二章 选择*大信息的预报因子
**节 概率和条件概率以及预报指标
第二节 天气预报指标的统计检验
第三节 定量数据时的指标
第四节 非连续数据时的指标
第五节 组合因子、预报因子数量的缩减
第六节 高自相关变量间的相关系数及其统计检验
参考文献

第三章 回归分析
**节 一元线性回归
第二节 多元回归分析
第三节 回归方程的统计检验
第四节 逐步回归方法
第五节 选择*优的变量子集
第六节 正交组合的多元回归
第七节 *小残差绝对值回归和稳健回归
第八节 几个定量预报结果的*优综合
参考文献

第四章 二分类预报
**节 天气预报指标群的使用
第二节 二分类预报的数学模型
第三节 二分类预报结果的*优经济综合
第四节 多数表决问题及准确率的理论估计
参考文献

第五章 主成分分析
**节 基础知识
第二节 主成分的基本概念
第三节 主成分的导出
第四节 主成分的性质
第五节 因子分析
第六节 典型相关分析
参考文献

第六章 气象场的各种自然正交展开及其应用
**节 气象场的自然正交展开
第二节 扩展的自然正交函数（EEOF）分析
第三节 向量场的自然正交展开
第四节 复自然正交展开（CEOF）方法
第五节 气象场的奇异值分解（SVD）
第六节 附录
参考文献

第七章 判别分析
**节 贝叶斯准则的二组判别
第二节 费雪尔准则的线性判别
第三节 多组判别、错分损失不同时的多组判别
第四节 多组逐步判别
第五节 利用马氏距离作多组判别
参考文献

第八章 聚类分析
**节 相似性统计量
第二节 系统聚类法
参考文献

第九章 奇异谱分析
**节 常规EOF和主成分分析
第二节 奇异谱分析的原理与方法
第三节 为什么称时间EOF为奇异谱分析
第四节 奇异谱分析在气象中的应用
参考文献