传染病动力学优化算法及其应用

1 SIS传染病动力学优化算法
1．1 引言
1．2 基于SIS传染病模型的函数优化算法设计
1．2．1 Kermack-Mckendrick假设
1．2．2 算法场景设计
1．2．3 SIS传染病模型与SIS算法的执行流程
1．2．4 演化算子设计
1．2．5 个体初始化
1．2．6 SIS算法构造方法
1．2．7 SIS算法的特性
1．2．8 SIS算法的时间复杂度
1．3 SIS算法的全局收敛性证明
1．4 实例研究与对比分析
1．5 本章小结
参考文献

2 SEIV传染病动力学优化算法
2．1 引言
2．2 基于SEIV传染病模型的函数优化算法设计
2．2．1 SEIV传染病模型
2．2．2 算法场景设计
2．2．3 演化算子设计
2．2．4 SEIV算法构造方法
2．2．5 SEIV算法的时间复杂度
2．3 SEIV算法的特性与全局收敛性
2．4 实例研究与对比分析
2．4．1 SEIV算法的性能研究与参数选取
2．4．2 SEIV算法与其他群智能优化算法的比较
2．5 本章小结
参考文献

3 SIRQV传染病动力学优化算法
3．1 引言
3．2 基于SIRQV传染病模型的函数优化算法设计
3．2．1 SIRQV模型
3．2．2 算法场景设计
3．2．3 演化算子设计
3．2．4 sIRQV算法构造方法
3．2．5 SIRQV算法的特性
3．2．6 时间复杂度
3．3 SIRQV算法的全局收敛性
3．4 实例研究与对比分析
3．4．1 sIRQV算法的参数选取与性能研究
3．4．2 SIRQV算法与其他群智能优化算法的比较
3．5 本章小结
参考文献

4 SEIRS传染病动力学优化算法
4．1 引言
4．2 基于SEIRS传染病模型的函数优化算法设计
4．2．1 SEIRS传染病模型
4．2．2 算法场景设计
4．2．3 演化算子设计