包邮匡时·新方法系列因果推断实用计量方法

序言 **章 因果推断常用计量方法图解与概览 **节 辛普森悖论 第二节 变量关系路径图 第三节 因果关系估计偏差来源 第四节 常用因果关系估计方法概览 第二章 线性回归——理解篇 **节 线性回归模型、条件期望函数与因果推断 第二节 *小二乘法 第三节 多元回归系数估计的直观理解 第四节 多元线性回归分解 第五节 内生性和因果关系 附录 第三章 线性回归——运用篇 **节 固定解释变量和随机解释变量 第二节 理解固定解释变量下的回归模型假设 第三节 理解随机解释变量下的线性回归假设 第四节 样本估计系数性质 第五节 有限样本和大样本假设检验 第六节 回归方法Stata命令实例 第七节 回归分析运用常见问题 第四章 标准误差 **节 理解同方差 第二节 理解异方差 第三节 理解自相关 第四节 理解集群相关 第五节 集群相关方差Stata实例 第六节 集群方差运用常见问题 第五章 处置效应 **节 潜在结果、处置效应与因果关系 第二节 观测结果 第三节 使用观测结果估计处置效应的可能偏差 第四节 计算平均处置效应实例 第五节 随机分配 第六节 控制可观测特征 第七节 回归方法和处置效应 第八节 随机分配实例：“田纳西州学生／教师比例对学生学业成就影响”实验 附录 第六章 匹配方法 **节 匹配方法的直观理解 第二节 匹配方法的假设条件 第三节 直接匹配法 第四节 倾向得分匹配法原理 第五节 倾向得分匹配法操作步骤 第六节 倾向得分匹配法实例 第七节 匹配方法运用常见问题 第七章 匹配方法与回归方法比较 **节 匹配方法与回归方法的相同点 第二节 匹配方法与回归方法的差异 第三节 总结 第八章 面板数据分析方法 **节 什么是面板数据 第二节 面板数据的信息来源 第三节 面板数据因果关系分析的直观理解 第四节 面板数据分析的3种常见模型 第五节 固定效应模型估计方法 第六节 面板数据分析实例 第七节 面板数据运用常见问题 第九章 双重差分法 **节 单重差分法 第二节 双重差分法的直观理解 第三节 双重差分法回归模型实例 第四节 双重差分法假设条件检验 第五节 三重差分法 附录 第十章 工具变量 **节 工具变量估计法的直观理解 第二节 两阶段*小二乘法 第三节 工具变量估计法的局限性 第四节 工具变量运用的检验 第五节 工具变量使用步骤 第六节 工具变量运用举例 第七节 工具变量运用常见问题 第十一章 样本自选择模型 **节 样本自选择偏差产生原因的直观理解 第二节 样本自选择偏差解决办法的直观理解 第三节 传统Heckman样本选择模型 第四节 Heckman样本选择模型的应用例子 第五节 内生选择变量处置效应模型 第六节 样本自选择模型运用常见问题 第十二章 断点回归 **节 断点回归的直观理解 第二节 断点回归的数据要求 第三节 RDD的估计步骤和相应Stata命令 第四节 RRD运用实例 参考文献