科学与工程计算技术丛书MATLAB高等数学分析(上册)
- ISBN:9787302555162
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:267
- 出版时间:2020-08-01
- 条形码:9787302555162 ; 978-7-302-55516-2
本书特色
科学技术的发展离不开数学。数学在工程或产品中的体现是程序,对于未来的科学家和工程师来说,通过计算机编程进行数学计算是一种重要的能力。《MATLAB高等数学分析》就是培养读者掌握这种能力的一部专业图书。本书紧紧围绕我国高等院校普遍开设的“高等数学”课程教材,通过MATLAB编程的方法,进行科学的推理与演算,将书中的重要数学理论通过MATLAB程序设计实例呈现出来。这种通过MATLAB实践的项目式学习既能培养工程实践能力又可以促进理论学习,容易让读者体验到解决问题的成就感,从而形成正向反馈机制,激励读者继续学习,培养学习兴趣。
内容简介
全书设计为高等数学教材的辅助实验教材, 涵盖MATLAB基础及高等数学的各章内容的MATLAB实现内容。具体每章内容包括:1.实验目的 :总结本章的主要知识点, 主要强调实验部分要练习哪些知识点; 2.MATLAB相关命令:总结可能用到的主要MATLAB命令, 介绍这些命令的用法,要点,注意事项等;3.MATLAB实验实例:每章这个部分是主题内容, 以一些实例将知识点与命令融合在一起, 介绍典型数学习题的MATLAB求解过程, 包括详细的代码,结果等内容。4.拓展应用:该部分是介绍相关的工程应用案例, 比如相关数学建模问题
目录
第0章MATLAB快速入门
0.1MATLAB基础
0.1.1MATLAB概要
0.1.2MATLAB的功能
0.1.3快速入门案例
0.1.4入门后的提高
0.2MATLAB常用操作
0.2.1常用标点的功能
0.2.2常用操作指令
0.2.3指令编辑操作键
0.3MATLAB脚本类型
0.3.1m脚本
0.3.2实时脚本
0.3.3函数脚本
0.4MATLAB数据类型
0.4.1数值类型
0.4.2字符类型
0.4.3日期和时间
0.4.4元胞数组
0.4.5表格
0.5程序结构
0.5.1标识命令
0.5.2条件语句
0.5.3循环语句
0.6MATLAB开发模式
0.6.1命令行模式
0.6.2脚本模式
0.6.3面向对象模式
0.6.4三种模式的配合
0.7小结
第1章函数与极限
1.1本章目标
1.2相关命令
1.3函数
1.3.1函数的MATLAB表达
1.3.2求解函数值
1.3.3绘制函数图形
1.3.4求反函数与复合函数
1.3.5求复合函数
1.4极限
1.4.1数列的极限
1.4.2函数的极限
1.5拓展实例: 预测产品的销售量
1.6动手实践
第2章导数与微分
2.1本章目标
2.2相关命令
2.3导数
2.3.1求函数的一阶导数
2.3.2求函数的高阶导数
2.3.3反函数求导
2.3.4复合函数求导
2.3.5隐函数求导
2.3.6参数方程求导
2.4微分
2.5拓展实例
2.6动手实践
第3章微分中值定理与导数的应用
3.1本章目标
3.2相关命令
3.3洛必达法则
3.4泰勒展开
3.5求函数的*大值与*小值
3.6求函数的零点
3.7函数的单调性和曲线的凹凸性
3.8曲率
3.9拓展实例: 寻找方程近似解
3.10动手实践
第4章不定积分
4.1本章目标
4.2相关命令
4.3不定积分概念
4.4换元积分法
4.5分部积分法
4.6有理函数的积分
4.7多变量不定积分
4.8拓展实例: MATLAB不定积分实例
4.9动手实践
第5章定积分
5.1本章目标
5.2相关命令
5.3定积分的几何意义与近似计算
5.4定积分的符号计算
5.5积分上限函数及其性质
5.6无穷限区间的反常积分
5.7无界函数的反常积分
5.8反常积分的近似计算
5.8.1无界函数的反常积分
5.8.2无穷限区间的反常积分
5.9Γ函数与B函数
5.10拓展实例
5.11定积分的数值求解的补充说明
5.12动手实践
第6章定积分的应用
6.1本章目标
6.2相关命令
6.3定积分在几何学上的应用
6.3.1平面图形的面积
6.3.2体积
6.3.3平面曲线的弧长
6.4定积分在物理学上的应用
6.4.1变力沿直线所做的功
6.4.2水压力
6.4.3引力
6.5拓展实例: 评估发电机的功率
6.5.1背景
6.5.2定义电机功率的分段表达式
6.5.3定义外部风力条件
6.5.4计算平均功率
6.6动手实践
第7章微分方程
7.1本章目标
7.2相关命令
7.3微分方程的解析解
7.3.1一般微分方程问题
7.3.2初值问题
7.3.3微分方程组问题
7.4拓展实例: 微分方程的数值解
7.4.1求数值解的原理
7.4.2使用ode45求数值解
7.5拓展实例: logistic人口模型的应用
7.5.1导入数据
7.5.2建立模型
7.5.3数据拟合
7.5.4结果预测
7.6动手实践
附录A命令汇总
参考文献
作者简介
卓金武 MathWorks中国教育高级应用工程师、教育行业经理。在MATLAB数据分析、数据挖掘、机器学习、数学建模、计算金融等科学计算领域有多年工作经验;曾于2003年与2004年两次获全国大学生数学建模竞赛一等奖,并于2007年获全国研究生数学建模竞赛一等奖。先后出版《MATLAB数学建模方法与实践》(第3版)、《量化投资:MATLAB数据挖掘技术与实践》《大数据挖掘:系统方法与实例分析》《MATLAB时间序列方法与实践》《MATLAB工程计算》(原书第3版)等畅销图书。
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