滑坡变形雷达遥感监测方法与实践

目录
第1章 绪论 1
1.1 滑坡灾害概述 2
1.2 滑坡变形监测的研究动态 4
1.3 面向滑坡监测的雷达遥感技术方法与应用研究动态 6
1.4 本书内容与组织结构 9
参考文献 10
第2章 雷达遥感形变监测原理与方法概述 17
2.1 雷达遥感基础 18
1合成孔径雷达成像基本原理 18
2.1.2 合成孔径雷达成像影响因素 20
2.1.3 合成孔径雷达影像特点 24
2.2 雷达遥感系统发展 25
1星载SAR系统 25
2.2.2 机载SAR系统 30
2.2.3 地基SAR系统 31
2.3 相干与非相干信息 34
2.3.1 SAR影像特征信息 34
2.3.2 相干与非相干信息的综合利用 35
2.4 SAR形变监测方法概述 37
2.4.1 InSAR/D-InSAR基本原理 37
2.4.2 时间序列InSAR方法 40
2.4.3 像素偏移量分析技术 44
2.4.4 多孔径干涉测量 45
参考文献 46
第3章 基于差分干涉方法的滑坡形变信息提取 51
3.1 研究区城概述 52
3.1.1 巴东地区概况 52
3.1.2 黄河上游地区概况 53
3.2 复杂山区InSAR相干性分析 55
3.2.1 巴东地区差分干涉结果分析 55
3.2.2 黄河上游地区差分干涉结果分析 57
3.3 基于时序差分干涉的已知滑坡形变监测 61
3.4 基于时序差分干涉的潜在滑坡识别与形变探测 66
3.5 本章小结 71
参考文献 71
第4章 多轨道InSAR数据大范围滑坡形变探测 73
4.1 三峡库区概述 74
4.2 实验数据 76
4.3 大范围InSAR形变监测方法 79
4.3.1 小基线集InSAR方法 79
4.3.2 多轨道形变量测结果拼接 81
4.4 实验结果分析 81
1平均形变速率 81
4.4.2 测量结果一致性分析 83
d r 3季节性降雨对大气的影响 85
4.4.4 滑坡稳定性影响因素 85
4.5 本章小结 87
参考文献 87
第5章 岛状冻土区高速公路边坡稳定性监测 91
5.1 实验区和实验数据 92
5.2 低相干氏线状地物形变监测方法 94
5.3 北安-黑河高速公路沿线边坡形变信息提取 98
5.3.1 平均形变速率 98
5.3.2 形变时间序列分析 99
5.3.3 结果讨论 100
5.4 本章小结 100
参考文献 100
第6章 快速变形滑坡监测的SAR偏移量分析方法 103
6.1 SAR影像像素偏移量分析方法(POT) 104
6.1.1 互相关算法 104
6.1.2 偏移量影响因素及理论模型 104
6.1.3 POT技术形变探测精度分析 106
6.2 基于POT方法的滑坡表面形变探测 107
6.2.1 果卜实验区简介 107
6.2.2 实验数据和结果分析 108
6.3 SAR影像点目标偏移量分析方法 111
6.3.1 点目标特征 112
6.3.2 点目标偏移量分析技术 113
6.3.3 时问序列点日标偏移量分析技术 114
6.4 基于PTOT方法的地震同震形变场提取 115
6.4.1 研究区简介 115
6.4.2 实验数据 116
6.4.3 D-InSAR技术测量结果 117
6 d 4点目标偏移量测量结果与对比分析 118
6.5 基于时序PTOT方法的三峡树坪滑坡形变监测 123
6.5.1 实验区和实验数据 123
6.5.2 滑坡体表面累积形变提取 126
6.5.3 滑坡表而形变时空格局分析 128
6.5.4 滑坡变形影响因素分析 132
6.6 本章小结 134
参考文献 134
第7章 滑坡体时序三维形变反演 137
7.1 三维形变提取方法概述 138
7.2 多视角SAR数据联合反演树坪滑坡累积三维形变 138
7.3 树坪滑坡时间序列三维形变提取方法 141
1树坪滑坡时问演化模式 141
7.3.2 三次样条曲线拟合 142
7.4 树坪滑坡三维形变序列分析 144
7.5 本章小结 149
参考文献 149
第8章 滑坡形变与水文影响因子的耦合分析 151
8.1 陆面数据同化概述 152
8.1.1 数据同化的米源 152
8.1.2 陆而数据同化背景与发展 153
8.1.3 陆面数据同化系统的构成 154
8.1.4 数据同化方法的分类 156
8.2 耦合SAR形变观测数据同化方案 158
8.2.1 集合卡尔曼滤波原理 158
8.2.2 同化方案 161
8.3 树坪滑坡变形观测结果与分析 163
8.4 时间序列形变分解 167
8.4.1 时问序列形变分解法 167
8.4.2 形变分解结果与分析 169
8.5 滑坡形变观测数据与水文因子的响应机制分析 174
8.5.1 滑坡形变的外界影响因素 174
8.5.2 同化结果与分析 177
8.6 数据同化在滑坡研究中的应用前景 181
8.7 本章小结 182
参考文献 183