大数据与人工智能技术丛书人工智能概论/肖汉光 王勇

目录

第1章绪论

1.1什么是人工智能

1.1.1人工智能的定义

1.1.2人工智能的研究领域

1.1.3人工智能的发展现状

1.2人工智能简史

1.2.1人工智能的诞生（1943—1956年）

1.2.2人工智能的起步期（1956—1974年）

1.2.3人工智能的**个低谷（1974—1980年）

1.2.4人工智能的应用发展期（1980—1989年）

1.2.5人工智能的第二个低谷（1989—1993年）

1.2.6人工智能的稳步发展期（1993—2006年）

1.2.7人工智能的蓬勃发展期（2006年至今）

1.3人工智能的流派

1.3.1符号主义流派

1.3.2联结主义流派

1.3.3行为主义流派

1.3.4代表人物

1.4人工智能的应用与挑战

1.4.1中国人工智能的国家战略

1.4.2人工智能行业的未来格局

1.4.3迎接人工智能2.0的挑战和机遇

参考文献

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习题1

第2章机器学习

2.1引言

2.1.1机器学习的定义和基本概念

2.1.2机器学习的分类

2.1.3机器学习的发展历程

2.2监督学习

2.2.1监督学习的定义

2.2.2K近邻算法

2.2.3决策树

2.2.4支持向量机

2.3无监督学习

2.3.1无监督学习的任务

2.3.2KMeans聚类算法

2.3.3层次聚类算法

2.3.4基于密度的聚类算法

*2.4强化学习

2.4.1强化学习的原理

2.4.2QLearning强化学习算法

2.4.3强化学习的应用

参考文献

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习题2

第3章人工神经网络

3.1概述

3.1.1人工神经网络简介

3.1.2人工神经网络发展史

3.2MP模型

3.2.1生物神经元

3.2.2MP模型的结构

3.2.3MP模型实现与门电路逻辑运算的应用案例

3.3感知机

3.3.1感知机模型

3.3.2感知机工作过程

3.3.3感知机的学习过程

3.3.4感知机分类案例

3.3.5多层感知机

3.4多层神经网络

3.4.1梯度

3.4.2多层神经网络的结构和工作过程

3.4.3实现异或运算的多层神经网络案例

3.4.4梯度消失与梯度爆炸问题

3.5深度学习的卷积神经网络模型原理

3.5.1计算机中的图像

3.5.2卷积运算

3.5.3池化运算

3.5.4卷积神经网络中的其他相关技术

3.5.5一个基本的多分类卷积神经网络结构

3.5.6经典卷积神经网络LeNet5模型

3.6深度学习的RNN模型介绍

3.6.1基本RNN网络的结构和工作过程

3.6.2LSTM的结构和工作过程

参考文献

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习题3

第4章知识表示与专家系统

4.1知识表示

4.1.1逻辑表示法

4.1.2产生式表示法

4.1.3框架表示法

4.1.4语义网表示法

4.1.5知识图谱表示法

4.2专家系统

4.2.1专家系统概述

4.2.2专家系统的构建举例

4.2.3不确定性推理

参考文献

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习题4

第5章搜索技术

5.1搜索问题的定义

5.2状态空间

5.3盲目搜索

5.3.1深度优先搜索

5.3.2广度优先搜索

5.4启发式搜索

5.5博弈搜索

5.5.1极大极小博弈

5.5.2固定深度博弈搜索

5.5.3αβ剪枝算法

5.5.4博弈搜索的发展

参考文献

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习题5

第6章群智能算法

6.1遗传算法

6.1.1遗传算法的产生与发展

6.1.2遗传算法的基本问题

6.1.3遗传算法的一个简单优化问题

6.1.4遗传算法的优缺点

6.1.5遗传算法的应用

6.2粒子群算法

6.2.1粒子群算法的起源

6.2.2粒子群算法的原理

6.2.3粒子群算法程序设计

6.2.4粒子群算法的参数选取

6.2.5粒子群算法的优缺点

6.3蚁群算法

6.3.1蚁群算法的提出

6.3.2蚁群算法的原理

6.3.3蚁群算法求解旅行商问题

参考文献

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习题6

第7章图像识别技术与应用

7.1图像识别技术概述

7.1.1图像的概念

7.1.2图像识别的概念

7.2图像处理与图像识别技术

7.2.1图像处理技术概述

7.2.2图像识别技术的起源

7.2.3图像识别技术发展史

7.2.4图像识别技术现状

7.3图像识别技术的实现

7.3.1图像识别的基本流程

7.3.2图像识别的基本方法

7.4图像识别技术的应用

7.4.1图像识别技术的分类

7.4.2图像识别技术的应用场景

7.4.3图像识别技术的展望

参考文献

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习题7

第8章自然语言处理

8.1自然语言处理概述

8.1.1什么是自然语言处理

8.1.2自然语言处理的主要困难

8.1.3自然语言处理的发展

8.2自然语言处理的研究任务

8.3自然语言处理的发展历程

8.4自然语言处理经典应用解析——计算网页排名

8.5自然语言处理与人工智能

参考文献

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习题8

附录A遗传算法的MATLAB程序示例

附录B粒子群算法的MATLAB程序示例

附录C蚁群算法的MATLAB程序示例