Python从基础编程到数据分析一步到位!

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作者：陈惠贞

出版社：中国水利水电出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 程序设计

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图文详情

ISBN：9787517088752
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：408
出版时间：2020-09-01
条形码：9787517088752 ; 978-7-5170-8875-2

本书特色

学编程，选择一本能看懂学会的图书很重要。好的图书能引导你快速入门相关领域并传递给你完整的知识体系。本书就是这样一本能让你快速入门Python编程和Python数据分析的图书，配有高清视频讲解和大量的中小案例，以及方便教师教学的PPT课件；另外本书还设置了大量的练习题，几乎每节都设置有“随堂练习”模块，每章*后还设置了“学习检测”模块，通过练习，让读者学会举一反三，融会贯通，切实提高编程能力；本书不光介绍了Python编程技术，还介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas等AI时代科学计算、大数据分析**的第三方软件包的使用方法和技巧，让读者可以一本书掌握Python编程技术和数据分析的基础能力。易学习本书针对零基础读者，从*基础的程序逻辑开始，用浅显易懂的文字和简短的程序代码，带领读者快速入门Python编程世界。范例多本书以范例为导向，全书设计了200多个中小范例，可以让读者快速理解知识点，并搭配各小节的“随堂练习”及课后的“学习检测”，让读者学会将知识点融会贯通，提高编程能力。内容全本书不仅介绍了Python的相关知识，也介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas当前四大热门软件包，可让读者掌握科学计算、数据分析和统计绘图的基础能力。

内容简介

本书以范例为导向，用很浅显的笔触循序渐进，引导你熟悉 Python 语法，跨过程序学习的门坎，进而认识数据科学在日常生活、科学计算、财务金融、统计分析等领域的应用，你会发现原来写程序这么有趣、这么简单！

第1章开始编写Python程序 1.1 认识Python 1.2 安装官方版Python 1.2.1 安装Python解释器 1.2.2 执行Python解释器 1.2.3 使用Python IDLE 1.2.4 Python说明文件 1.3 搭建Anaconda开发环境 1.3.1 安装Anaconda 1.3.2 使用Anaconda Prompt 1.3.3 使用[Python 1.3.4 使用Spyder 1.4 Python程序代码编写风格 1.5 程序设计错误学习检测第2章数据类型、变量与运算符 2.1 数据类型 2.1.1 数据类型（int、float、comolex、bool） 2.1.2 字符串类型（str） 2.1.3 list（列表）、tuple（元组）、set（集合）与dict（字典） 2.2 变量 2.2.1 变量的命名规则 2.2.2 设置变量的值 2.3 常量 2.4 运算符 2.4.1 算术运算符 2.4.2 移位运算符 2.4.3 位运算符 2.4.4 比较运算符 2.4.5 赋值运算符 2.4.6 逻辑运算符 2.4.7 其他特殊符号 2.4.8 运算符的优先级 2.5 输出 2.6 输入学习检测第3章数值与字符串处理 3.1 数值处理函数 3.1.1 内置数值函数 3.1.2 数学函数 3.1.3 随机数函数 3.2 字符串与字符 3.2.1 ASCII与Unicode 3.2.2 转义序列 3.2.3 内置字符串函数 3.2.4 连接运算符 3.2.5 重复运算符 3.2.6 比较运算符 3.2.7 in与notin运算符 3.2.8 索引与切片运算符 3.3 字符串处理方法 3.3.1 字符串转换方法 3.3.2 字符串测试方法 3.3.3 搜索子字符串方法 3.3.4 删除指定字符或空格的方法 3.3.5 格式化方法 3.4 数值与字符串格式化学习检测第4章流程控制第5章函数第6章列表、元组、集合与字典第7章绘图第8章文件处理第9章异常处理第10章面向对象第11章模块与包第12章使用tkinter开发GUI程序第13章使用pillow处理图片第14章使用NumPy进行数据运算第15章使用matplotlib绘制图表第16章使用SciPy进行科学计算第17章使用pandas进行数据分析附录A 数字系统与转换（电子版）附录B ASCII码对照表（电子版）附录C Unicode字符表（电子版）

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