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图文详情
- ISBN：9787519220891
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：24开
- 页数：600
- 出版时间：2017-06-01
- 条形码：9787519220891 ; 978-7-5192-2089-1
内容简介
本书是一部关于数据分析的经典教材，聚焦预测建模的实际应用，如如何进行数据预处理、模型调优、预测变量重要性度量、变量选择等。读者可以从中学到许多建模方法以及提高对许多常用的、现代的有效模型的认识，如线性回归、非线性回归和分类模型，涉及树方法、支持向量机等。书中还涉及从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程，以及背后的统计思想，涉及各种回归技术和分类技术。
作者简介
Max Kuhn,美国辉瑞全球研究部(pfizer global research and department)知名专家。
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