![世界博弈论经典数据科学的博弈论](http://image12.bookschina.com/2020/20201119/1/8434740.jpg)
包邮世界博弈论经典数据科学的博弈论
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- ISBN:9787519276010
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:135
- 出版时间:2020-11-01
- 条形码:9787519276010 ; 978-7-5192-7601-0
本书特色
·这本前沿著作中介绍了如何在数据科学中引入博弈论,以获得高质量的数据并从中提取真实信息。 ·著者博伊·法尔廷斯是瑞士洛桑联邦理工学院的教授的计算机科学系系主任,他在人工智能的多个领域都做出重大贡献,并且是国际上研究真实信息提取机制的先驱者之一。
内容简介
智能系统通常依赖于信息智能体提供的数据,例如传感器数据或众包计算。因为提供准确和切合的数据需要付出代价的不菲,所以智能体可能并不总是愿意提供准确的数据。因此,不仅要验证数据的正确性,还要提供激励机制,以给提供高质量数据的智能体更多奖励。这就是本书的主题——数据科学中的博弈论。本书研究了不同的激励机制与各种环境设置,也考虑了声誉机制,并通过在预测平台、社区感知和同级评分中的应用实例来补充博弈论分析。此书是世界图书出版公司“世界博弈论经典”系列图书中的一种。这个书系的“计算与信息科学”子系列的辑包括《数据科学的博弈论》《网络博弈:理论、模型和动力学》《无线与通信网络的博弈论:理论、模型和应用》《网络安全:决策与博弈论方法》《动态频谱分配的机制与博弈》。另外,已出版的“经济与社会科学”子系列的辑包括《博弈论》《博弈论教程》《博弈学习理论》《博弈论与社会契约(卷):公平博弈》《博弈论与社会契约(第2卷):公正博弈》《博弈、信息与政治》。
目录
Preface
1. Introduction
2. Mechanisms for Verifiable Information
3. Parametric Mechanisms for Unverifiable Information
4. Nonparametric Mechanisms: Multiple Reports
5. Nonparametric Mechanisms: Multiple Tasks
6. Prediction Markets: Combining Elicitation and Aggregation
7. Agents Motivated by Influence
8. Decentralized Machine Learning
9. Conclusions
Bibliography
作者简介
博伊·法尔廷斯(Boi Faltings)是瑞士洛桑联邦理工学院的教授并曾担任计算机科学系系主任。他在人工智能的多个领域都做出重大贡献,并且是国际上研究真实信息提取机制的先驱者之一。他是国际人工智能促进协会的杰出会士(AAAI Fellow)和欧洲人工智能协会的杰出会士(EurAI Fellow)。戈兰·拉达诺维奇(Goran Radanovi??)目前是德国马普软件系统研究所的研究员,他博士师从瑞士洛桑联邦理工学院的法尔廷斯教授,毕业后在美国哈佛大学做博士后研究。
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