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农作物单产遥感估算模型、方法与应用

农作物单产遥感估算模型、方法与应用

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图文详情
  • ISBN:9787511650818
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:24cm
  • 页数:175页
  • 出版时间:2020-11-01
  • 条形码:9787511650818 ; 978-7-5116-5081-8

内容简介

本书共分为8章, 内容包括: 绪论 ; 阐述了基于GIS的农作物气象估产模型的研究与应用 ; 基于遥感统计模型的农作物单产估算研究 ; 基于光能利用效率模型的遥感估产方法 ; 基于遥感和作物生长机理模型的作物估产方法等。

目录

第1章 绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 国内外研究进展 1.2.1 遥感在地表信息提取中的应用 1.2.2 “3S”技术在农业中的应用 1.2.3 农情遥感监测主要内容 1.2.4 农作物估产方法研究进展 1.2.5 遥感估产的方式及基本程序 1.2.6 农作物遥感估产模型研究进展 第2章 基于GIS的农作物气象估产模型研究 2.1 研究区概况 2.2 研究区自然环境因素 2.2.1 气候条件 2.2.2 地形/地貌条件 2.3 影响作物产量的因子分析 2.3.1 气象因子 2.3.2 抗防因子 2.3.3 随机因子 2.4 作物产量农业气象预报的理论依据 2.4.1 农业气象要素对农作物生产过程作用的持续性 2.4.2 作物生长发育和产量形成对外界气象条件反应的前后相关性 2.4.3 农业气象要素和作物生产的相对稳定性 2.4.4 外界气象条件对作物生长发育和产量形成作用的不等同性 2.5 作物气象估产模型建立原理和步骤 2.5.1 气象模型建立原理 2.5.2 气象模型的建立步骤 2.6 研究区作物估产气象模型建立 2.6.1 农作物气象估产模型研究技术路线 2.6.2 研究区县级尺度气象估产模型建立 2.6.3 区域尺度气象估产模型的建立 2.6.4 不同尺度气象估产模型比较分析 2.7 本章小结 第3章 基于遥感统计模型的农作物单产估算研究 3.1 基于行政单元统计数据的作物单产估算 3.1.1 研究区概况 3.1.2 主要研究方法 3.1.3 数据准备与处理 3.1.4 结果与分析 3.2 基于实测单产数据的区域作物单产估算 3.2.1 研究区概况 3.2.2 主要方法与过程 3.2.3 结果与分析 3.3 基于叶面积指数反演的区域作物单产估算 3.3.1 研究区概况 3.3.2 研究方法 3.3.3 结果与分析 3.4 本章小结 第4章 基于光能利用效率模型的遥感估产方法 4.1 NPP有关基本概念 4.1.1 总初级生产力(GPP) 4.1.2 净初级生产力(NPP) 4.1.3 净生态系统生产力(NEP) 4.1.4 净生物群区生产力(NBP) 4.1.5 生物量(Biomass) 4.1.6 作物产量(Crop Yield) 4.2 NPP的主要获取方法 4.2.1 测量法 4.2.2 模型模拟法 4.3 基于光能利用效率模型的作物估产方法 4.3.1 光合有效辐射PAR的确定 4.3.2 光合有效辐射分量fPAR的确定 4.3.3 光能转化为干物质效率ε的确定 4.4 数据准备与处理 4.4.1 遥感数据的准备与处理 4.4.2 验证数据的准备 4.5 结果与分析 4.5.1 光合有效辐射PAR的生成 4.5.2 光合有效辐射分量fPAR的生成 4.5.3 NPP的生成 4.5.4 NPP地面验证 4.5.5 利用NPP进行产量估计 4.5.6 产量精度验证 4.6 本章小结 第5章 基于遥感和作物生长机理模型的作物估产方法 5.1 研究区概况 5.2 研究方法 5.2.1 EPIC作物生长模型 5.2.2 复合形混合演化算法(SCE-UA) 5.2.3 模型本地化 5.2.4 模型同化参数确定 5.2.5 模型区域化 5.3 数据准备与处理 5.3.1 基础数据收集与处理 5.3.2 田间样区布设与观测 5.3.3 基于MODIS植被指数的LAI反演 5.3.4 其他数据 5.4 结果与分析 5.4.1 利用遥感LAI同化EPIC模型模拟夏玉米播种期 5.4.2 利用遥感LAI同化EPIC模型模拟夏玉米种植密度 5.4.3 利用遥感LAI同化EPIC模型模拟夏玉米纯氮施用量 5.4.4 利用遥感LAI同化EPIC模型模拟夏玉米区域单产 5.5 本章小结 第6章 多种估产模型与方法在估产系统中的整合研究 6.1 农作物估产系统的构成 6.2 主要估产模型的特点分析 6.2.1 气象估产模型的特点 6.2.2 遥感估产模型的特点 6.2.3 作物生长模型的特点 6.3 主要估产模型的整合研究 6.3.1 主要模型的整合方法 6.3.2 本研究基于多模型整合的作物估产体系 6.4 不同尺度作物估产多层次精度验证体系 6.5 本章小结 第7章 国外重点地区的主要农作物单产估算 7.1 研究区概况 7.2 研究方法 7.2.1 玉米单产遥感估测模型 7.2.2 估产精度验证 7.3 数据处理 7.3.1 MODIS-NDVI数据 7.3.2 作物统计数据和作物分布数据 7.3.3 其他辅助数据 7.4 结果分析 7.4.1 作物估产模型建立与筛选 7.4.2 作物估产模型应用与验证 7.5 本章小结 第8章 展望 8.1 “六五”到“八五”期间15年的技术方法积累 8.2 “九五”至“十三五”我国农作物估产工作主要成果与进展 8.3 我国农作物产量遥感估测主要发展趋势 参考文献
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作者简介

任建强,男,1974年生,河北人,博士,研究员,博士生导师。主要从事农业遥感基础研究与应用研究,重点开展全球主要农区作物遥感估产、作物产量面积空间分布制图、基于遥感同化的区域作物生长过程和产量模拟、作物土壤关键参数遥感定量反演等研究。先后主持国家自然科学基金面上项目2项、国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目子课题、科技部国际科技合作重点项目子课题、中央级公益性科研院所基金等10项,获得省部级等奖励5项;在RemoteSensing of Environment、International Journalof Applied Earth Observation and Geoinformation、IEEE Geoscience andRemote Sensing Letters、遥感学报、中国农业科学、农业工程学报、应用生态学报等国内外期刊发表学术论文80余篇(含遥感领域国际顶级期刊2篇),参编著作4部,获得授权国家专利4项,软件著作权9项。多次赴美国、欧盟、加拿大等国家和地区进行学术交流与合作。

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