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图文详情
- ISBN：9787522400433
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：16开
- 页数：暂无
- 出版时间：2020-12-01
- 条形码：9787522400433 ; 978-7-5224-0043-3
内容简介
本书全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等。本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。
目录
第1章 达特茅斯会议：人工智能的缘起
1.背景
2.达特茅斯会议
3.AI历史的方法论
4.会议之后
5.预测未来：会有奇点吗？
第2章 自动定理证明兴衰纪
1.自动定理证明的起源
2.罗宾逊和归结原理
3.项重写
4.阿贡小组和马库恩
5.符号派的内部矛盾：问答系统和归结原理的失落
6.几何定理证明与计算机代数
7.定理证明系统和竞赛
8.哲学问题
9.现状
10.结语
第3章 从专家系统到知识图谱
1.费根鲍姆和DENDRAL
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作者简介
尼克，曾任职于哈佛和惠普，后创业投资，2016年创立乌镇智库。无论忙闲不忘读书写字，作品多发表于《上海书评》，并有著作《UNIX SYSTEM V内核剖析》和《哲学评书》。
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