基于知识工程的多学科设计优化

第1章 绪论
1．1 背景知识
1．2 本书宗旨
1．3 工程师的职责
1．4 本书内容
1．4．1
第2章：现代设计与优化
1．4．2
第3章：约束设计空间搜索
1．4．3
第4章：单目标优化设计问题的直接搜索法
1．4．4
第5章：启发式随机搜索和网络技术
1．4．5
第6章：多目标优化问题
1．4．6
第7章：灵敏度分析
1．4．7
第8章：多学科设计优化架构
1．4．8
第9章：知识工程
1．4．9
第10章：不确定性多学科设计优化
1．4．10 第ll章：控制和降低优化计算成本和计算时间的方法
1．4．11 附录A：KBE在MD0系统中的应用
1．4．12 附录B：MD0应用指南

第2章 现代设计与优化
2．1 引言
2．2 现代设计的本质
2．3 现代设计与优化
2．3．1 设计流程概述
2．3．2 设计任务的数学建模
2．3．3 单一优化
2．4 从优化到现代设计：MD0的作用
2．4．1 工程系统优化问题示例
2．4．2 关于机翼示例的一般性结论
2．5 MD0对软件工具的需求关系
2．5．1 知识工程
参考文献

第3章 约束设计空间搜索
3．1 引言
3．2 优化问题定义
3．3 *优解特性
3．3．1 曲率约束问题
3．3．2 顶点约束问题
3．3．3 曲率和顶点约束问题
3．3．4 库恩一塔克条件
3．4 拉格朗日函数和对偶性
3．4．1 拉格朗日函数
3．4．2 对偶问题
附录3
参考文献

第4章 单目标优化设计问题的直接搜索法
4．1 引言
4．2 基本算法
4．3 初步决策
4．3．1 线搜索
4．3．2 多项式搜索
4．3．3 离散线搜索
4．3．4 主动集策略和约束满足
4．4 无约束搜索算法
4．4．1 无约束一阶算法或*速下降法
4．4．2 应用牛顿步长的无约束二次搜索方法
4．4．3 变尺度搜索方法
4．5 序贯无约束极小化方法
4．5．1 罚函数法
4．5．2 增广拉格朗日函数法
4．5．3 SUMT的简单比较
4．5．4 算例
4．6 约束优化算法
4．6．1 约束*速下降法
……
第5章 启发式随机搜索和网络技术
第6章 多目标优化问题
第7章 灵敏度分析
第8章 多学科设计优化架构
第9章 知识工程
第10章 不确定性多学科设计优化
第11章 控制和降低优化计算成本和计算时间的方法
附录A KBE在MDO系统中的应用
附录B MDO应用指南