- ISBN:9787111671817
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:24cm
- 页数:25,349页
- 出版时间:2021-01-01
- 条形码:9787111671817 ; 978-7-111-67181-7
本书特色
机器学习入门书,从概念到解决方案,面向需要提升数据科学技能的开发人员和需要提升编程技能的数据科学家
内容简介
本书内容包括: 人类是如何学习的 ; 智能软件 ; 映射问题和算法 ; 机器学习解决方案的一般步骤 ; 数据因素 ; .NET中的机器学习 ; 实现ML.NET管道 ; ML.NET任务和算法等。
目录
作者简介
迪诺·埃斯波西托(Dino Esposito) 在程序开发领域拥有超过25年的经验,14次被评为微软*有价值专家(MVP),撰写了20多本书,包括畅销书Microsoft NET: Architecting Applications for the Enterprise,连续22年为《MSDN杂志》撰写专栏,并经常为微软及全球各类企业的程序开发人员做培训。目前担任BaxEnergy公司的数字战略师,专注于智慧城市和智慧能源等领域。弗朗西斯科·埃斯波西托(Francesco Esposito) 软件和AI公司Youbiquitous的创始人,并且运营着一家小型投资公司。他在青少年时期就为iOS、Android和Windows Phone等平台开发了多款应用程序,目前专注于数学和数据科学,特别关注水和医疗保健领域。
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