人工智能技术丛书Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践
- ISBN:9787302576112
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:227
- 出版时间:2021-04-01
- 条形码:9787302576112 ; 978-7-302-57611-2
本书特色
本书全面系统地介绍了Keras框架的知识,重要内容均结合代码实例进行讲解,读者通过这些实例可以深入掌握Keras程序设计的技能,并对深度学习有进一步的了解。 掌握Keras框架,提升深度学习技能
内容简介
Keras是一个用Python编写的开源人工神经网络库,可以作为TensorFlow、CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。本书从初学者的角度出发,为读者构建一个完整的Keras技术体系。 本书共分为9章,主要内容包括深度学习框架Keras的背景、搭建学习环境、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、多层感知机与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard、ResNet及其兄弟ResNext,很后是两个项目实战案例——词嵌入与情感分类。 本书既适合Keras深度学习初学者、深度学习算法技术人员阅读,也适合作为高等院校与培训机构人工智能相关专业的师生参考。
目录
作者简介
王晓华,计算机专业讲师,长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科生相关课程;主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题,独立科研项目获省级成果认定,发表过多篇论文,拥有一项专利。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》等图书。
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