包邮AI人工智能:发展简史+技术案例+商业应用(第2版)

第1章 全面知晓，人工智能 1 1.1 人工智能基本知识概述 2 1.1.1 人工智能的定义 2 1.1.2 人工智能研究的领域 3 1.1.3 人工智能存在的意义 3 1.2 人工智能技术的先行者 4 1.2.1 传说中的人工智能 4 1.2.2 人偶：*初的尝试 4 1.2.3 机械化推理 5 1.2.4 计算机科学 6 1.3 影视作品中的人工智能 8 1.3.1 《大都会》：开启科幻电影的大门 9 1.3.2 《终结者》：计算机系统具备思想，对战人类 10 1.3.3 《黑客帝国》：人类与机器人大战 11 1.3.4 《机器人瓦力》：人类*后一台机器人清洁工 12 1.3.5 《超验骇客》：实现人工智能的另一种方法 13 第2章 5个时代，发展脉络 15 2.1 人工智能1.0时代：计算推理，奠定基础 16 2.1.1 早期神经网络研究 16 2.1.2 艾伦·图灵与图灵测试 17 2.1.3 1956年达特茅斯会议：人工智能问世 18 2.1.4 人工智能取得的初步成就：Checkers程序 19 2.1.5 “逻辑理论家”程序 20 2.2 人工智能2.0时代：知识表示，走出困境 20 2.2.1 搜索式推理 20 2.2.2 自然语言 21 2.2.3 微世界 21 2.2.4 专家系统 22 2.2.5 2.0时代的启示 23 2.2.6 1974—1980年陷入低谷 23 2.3 人工智能3.0时代：机器学习，迎来曙光 24 2.3.1 专家系统获得认可 24 2.3.2 互联网出现 25 2.3.3 资助第五代工程 26 2.3.4 联结主义重回视野 26 2.3.5 1987—1993年步入寒冬 27 2.3.6 躯体存在的必要性 28 2.4 人工智能4.0时代：深度学习，蓬勃兴起 29 2.4.1 1997年深蓝大胜加里·卡斯帕罗夫 29 2.4.2 2005年机器人斩获DARPA头奖 29 2.4.3 2016年人工智能AlphaGo大战李世石 30 2.5 人工智能5.0时代：快速发展，探索未来 30 2.5.1 **个拥有国籍的人工智能机器人 31 2.5.2 2018年：人工智能爆发元年 31 2.5.3 2019世界人工智能大会 34 第3章 研究价值，全面分析 35 3.1 人工智能技术的研究价值 36 3.1.1 人工智能在应用中的实际价值 36 3.1.2 人工智能技术产生的社会价值 37 3.1.3 人工智能技术研究的意义 38 3.2 人工智能技术的生活价值 39 3.2.1 智能产品丰富大众生活 40 3.2.2 智能家居改变生活方式 42 3.2.3 人工智能技术影响出行方式选择 43 3.2.4 人工智能使安防系统更加安全 44 3.2.5 智慧社区，实现管理数字化 45 3.2.6 可穿戴设备，穿在身上的智能技术 46 3.2.7 语音智能，你的私人助理 47 3.3 人工智能技术的商业价值 49 3.3.1 人工智能技术改变企业发展模式 49 3.3.2 无人机运输，优势明显 50 3.3.3 人工智能技术提升医疗服务水平 50 3.3.4 智能管理，调配更灵活 51 3.3.5 辅助数据分析，实现个性化营销 52 3.3.6 智能教育，针对性教与学 53 第4章 行业分析，市场状况 55 4.1 人工智能行业发展情况概述 56 4.1.1 推动人工智能技术发展的动力 56 4.1.2 人工智能细分行业分布 58 4.1.3 人工智能产业链 59 4.1.4 人工智能专利申请情况分析 60 4.1.5 人工智能技术的三大发展趋势 61 4.2 人工智能行业发展规划 63 4.2.1 加大投资力度，布局人工智能 64 4.2.2 着手启动“中国大脑”计划 65 4.2.3 不断地推进技术与应用发展 66 4.2.4 发展人工智能基础建设和服务 68 4.3 人工智能行业发展遇到的问题 69 4.3.1 人工智能产业发展的3大短板 69 4.3.2 人工智能技术发展的几个问题 70 4.4 人工智能行业发展相关问题的对策 71 4.4.1 人工智能行业策略分析 72 4.4.2 人工智能技术应用注意事项 74 4.4.3 人工智能伦理问题对策 75 第5章 智能技术，归纳展示 77 5.1 人工智能技术目前的发展状况 78 5.1.1 人工智能技术的发展已近临界点 78 5.1.2 人工智能技术发展目前*大的困扰 79 5.2 自然语言处理技术：每个人都能“懂”的语言 80 5.2.1 自然语言处理技术简介 80 5.2.2 语音识别技术的含义 81 5.2.3 语义识别技术研究现状 82 5.2.4 自动翻译技术的内涵 83 5.2.5 案例分析：Skype Translator 实时语音翻译技术 84 5.3 计算机视觉技术：识别随处可见的图像 85 5.3.1 计算机视觉技术简介 85 5.3.2 计算机视觉技术的广泛应用 86 5.3.3 计算机视觉技术的工作原理 87 5.3.4 人脸识别技术的内涵 87 5.3.5 案例分析：格灵深瞳智能视频监控系统 88 5.3.6 案例分析：旷视科技Face++人脸识别 89 5.4 模式识别技术：3D技术进入我们的生活 90 5.4.1 模式识别技术简介 90 5.4.2 文字识别技术的应用 90 5.4.3 指纹、掌纹识别技术的应用 91 5.4.4 3D打印技术的应用 91 5.4.5 模式识别技术的发展潜力 92 5.4.6 案例分析：指纹考勤机 92 5.4.7 案例分析：首例3D打印钛-聚合物胸骨 93 5.5 知识表示：连接客体的“桥梁” 93 5.5.1 知识表示的含义 94 5.5.2 知识表示的方法 94 5.6 其他技术：潜移默化地影响我们 95 5.6.1 自动推理技术 95 5.6.2 环境感知技术 95 5.6.3 智能规划技术 97 5.6.4 专家系统 97 5.6.5 案例分析：韩国购物管家LAON 98 5.6.6 案例分析：弥财——中国智能投顾 99 第6章 商业模式，前景无限 101 6.1 人工智能5大商业模式解析 102 6.1.1 生态构建模式 102 6.1.2 技术驱动模式 103 6.1.3 应用聚焦模式 104 6.1.4 垂直领域领先模式 105 6.1.5 基础设施切入模式 106 6.2 人工智能行业的盈利模式一：卖技术 107 6.2.1 各企业的人工智能技术运用 107 6.2.2 人工智能技术服务的意义 108 6.2.3 人工智能技术服务的条件 109 6.2.4 科大讯飞：盈利可见的人工智能企业 110 6.3 人工智能行业的盈利模式二：卖产品 111 6.3.1 人工智能产品 112 6.3.2 网络广告+人工智能：消费者个性化体验更真实 113 6.3.3 电子商务+人工智能：跨境和跨行业交流更简单 115 6.3.4 社交软件+人工智能：人与人交互更有价值 116 6.4 人工智能行业的盈利模式三：卖知识产权 117 6.4.1 人工智能知识产权相关政策 117 6.4.2 专利保护政策的重要性 118 6.4.3 各企业的人工智能专利布局 119 第7章 营销场景，广阔天地 121 7.1 人工智能技术给营销带来可喜变化 122 7.1.1 广告内容的优化 122 7.1.2 更有价值的数据 123 7.1.3 提高预测的准确性 124 7.2 人工智能技术在营销中的应用案例 125 7.2.1 亚马逊：Echo与用户的互动 125 7.2.2 百度：度秘(Duer)提供多种服务 126 7.2.3 宜家家居：把家具“摆在”家里 127 7.2.4 哈根达斯：等待两分钟，口感更佳 128 7.2.5 VR+人工智能技术：身临其境之感 130 7.2.6 Yi+人工智能的场景化营销广告 131 7.2.7 宝马：iGenius技术答题解惑 132 7.2.8 智能邮务通邮政营销系统 133 7.2.9 Conversica智能销售助理 134 第8章 热门领域，实战应用 135 8.1 工业领域 136 8.1.1 机器视觉AI与工业检查 136 8.1.2 富士康推进“机器换人”行动 137 8.1.3 石油化工的信息智能化 138 8.1.4 人工智能技术与陶瓷工业 139 8.1.5 人工智能技术与工业设计 141 8.2 医疗服务领域 141 8.2.1 医疗产业的智能化趋势 141 8.2.2 人工智能+医疗前景可期 142 8.2.3 人工智能+医疗发展目标 143 8.2.4 微软助力智能医疗服务升级 143 8.2.5 Watson：肿瘤的诊断和治疗 145 8.3 安防领域 146 8.3.1 传统安防的4大痛点 146 8.3.2 安防智能化的政策推动 146 8.3.3 交通安防的智能化 147 8.3.4 工厂园区安防的智能化 149 8.3.5 存在和有待解决的问题 150 8.4 社交领域 150 8.4.1 社交网络与人工智能 150 8.4.2 微软小冰和QQ厘米秀 151 8.4.3 人工智能社交新产品的出现 152 8.4.4 “看见”图片的盲人社交 153 8.5 人工智能的热门领域：机器人 154 8.5.1 我国机器人产业发展的缺陷 154 8.5.2 各地区加紧机器人行业布局 155 8.5.3 工业机器人推进汽车制造业发展 155 8.5.4 健康服务机器人走进养老院 156 8.6 无人驾驶领域 157 8.6.1 无人驾驶技术难点 157 8.6.2 谷歌无人驾驶 158 8.6.3 人工智能技术成为无人驾驶的“头脑” 158 8.6.4 人工智能为汽车发展导向 159 8.7 其他领域 160 8.7.1 金融领域 161 8.7.2 百信银行：加速金融的智能化 161 8.7.3 法律预判 163 8.7.4 ROSS：世界上**位人工智能律师 164 8.7.5 零售领域 165 8.7.6 餐饮服务领域 165 8.7.7 物流领域 166 8.7.8 农业领域 167 第9章 其他方面，应用探索 171 9.1 人工智能技术对人类生活的渗透 172 9.1.1 人工智能技术实现居家养老 172 9.1.2 人工智能技术帮助人们管理家务 173 9.2 人工智能技术在教育行业的探索 175 9.2.1 人工智能技术在教育领域的应用 175 9.2.2 人工智能技术对教育行业的影响 177 9.3 人工智能技术对企业管理的作用 177 9.3.1 降低绩效管理成本 178 9.3.2 降低企业生产成本 178 9.3.3 降低企业人工成本 179 9.4 人工智能技术与5G技术的结合 180 9.4.1 虚拟现实 180 9.4.2 智能停车 181 9.4.3 智能工厂 182 9.4.4 智慧城市 182 第10章 智能家居，与时俱进 183 10.1 国内外智能家居现状 184 10.1.1 国外智能家居现状 184 10.1.2 国内智能家居现状 189 10.2 企业涌入智能家居领域 193 10.2.1 国内企业的智能家居投资布局 193 10.2.2 国外企业的智能家居投资布局 196 10.3 智能家居随处可见 199 10.3.1 智能家具 199 10.3.2 智能摄像头 201 10.3.3 全宅智能家居控制系统 202 10.3.4 智能音箱 203 10.4 具体案例分析 204 10.4.1 小米空气净化器：实现远程高速 204 10.4.2 Sonos：无线智能扬声器 204 10.4.3 Yale门锁：让生活更安全 206 第11章 社会行业，影响意义 207 11.1 人工智能技术对社会的影响 208 11.1.1 改变人们的行为方式 208 11.1.2 改变社会的结构层次 210 11.1.3 导致部分人失业下岗 210 11.1.4 造成自然环境的破坏 210 11.2 人工智能技术对行业的影响 210 11.2.1 对工业制造的影响 210 11.2.2 对服务行业的影响 211 11.2.3 对交通运输的影响 212 11.2.4 对农业领域的影响 213 11.3 人工智能技术改变产业结构 214 11.3.1 推动传统产业的发展 214 11.3.2 创造新的市场需求 214 11.3.3 产生新的行业和业务 214 11.4 人工智能技术的其他影响 214 11.4.1 对军事领域的影响 214 11.4.2 对经济发展的影响 215 11.4.3 人工智能技术的垄断问题 215 第12章 成果案例，应用简介 217 12.1 热卖商品，深受喜爱 218 12.1.1 AI儿童智能早教机器人 218 12.1.2 夏新：高清网络播放器 219 12.1.3 小度：人工智能音箱 221 12.1.4 PPTV：高清人工智能电视 222 12.1.5 菲尼拉：智能语音鼠标 224 12.2 研究成果，果实累累 225 12.2.1 AlphaGo：人机围棋大战 226 12.2.2 Dr. Pig：预测猪肉价格 227 12.2.3 Deep Speech：新的语音识别方法 228 12.2.4 人工智能+VR：杰里米·拜伦森的实验 228 12.2.5 RoboEarth项目：模拟护士 229 12.2.6 Gork：检测异常现象 230 12.2.7 DeepFace：脸部识别率提高 231 12.2.8 人工智能与先进计算联合实验室 232