跨域多维大数据管理模型与方法

目录
第1章 跨域多维大数据概述 1
1.1 跨域的概念与原理 1
1.2 多维大数据的内涵 7
1.2.1 多维大数据的定义 7
1.2.2 多维大数据分类 7
1.2.3 多维大数据原理 10
1.3 跨域多维大数据处理 11
1.3.1 跨域多维大数据的获取 11
1.3.2 跨域多维大数据的匹配 11
1.3.3 跨域多维大数据的融合 12
1.3.4 跨域多维大数据的整理 14
1.4 跨域多维大数据管理和应用需求 14
1.4.1 跨域多维大数据的存储 14
1.4.2 跨域多维大数据的清洗 17
1.4.3 跨域多维大数据的挖掘 19
1.4.4 跨域多维大数据的服务 21
参考文献 23
第2章 跨域多维大数据特征及其建模 25
2.1 大数据特征 25
2.2 跨域大数据特征 27
2.3 多维大数据特征 29
2.4 跨域多维大数据模型 30
2.4.1 跨域多维人口基础数据模型 30
2.4.2 跨域多维法人基础数据模型 33
2.4.3 跨域多维基础设施数据模型 33
2.4.4 跨域多维宏观经济信息资源模型 34
2.4.5 跨域多维时空大数据模型 36
2.5 跨域多维大数据建模方法 38
参考文献 39
第3章 跨域多维大数据发展策略 41
3.1 跨域多维大数据需求 41
3.1.1 跨域多维大数据服务对象分析 41
3.1.2 跨域多维大数据服务分析 42
3.2 跨域多维大数据之瓶颈 45
3.2.1 行业标准规范存在不一致导致的大数据共享困难 46
3.2.2 政府数据开放共享不足 46
3.2.3 配套法律法规建设滞后 47
3.2.4 大数据获取水平不高 47
3.3 跨域多维大数据来源 47
3.3.1 天-空-地-海一体化感知网时空大数据 48
3.3.2 政务大数据 52
3.3.3 企业大数据 52
3.3.4 互联网众源大数据 53
3.3.5 个人大数据 54
3.4 跨域多维大数据安全 54
3.4.1 隐私安全 55
3.4.2 跨域多维大数据安全隐私的挑战和对策 56
3.5 跨域多维大数据价值 57
3.5.1 实现数据资源的开放共享 57
3.5.2 推动大数据国际化的合作 58
3.5.3 促进双创战略目标的实现 58
3.6 跨域多维大数据交易 60
参考文献 61
第4章 跨域多维大数据加工 64
4.1 跨域多维大数据接入 64
4.1.1 采用交换库对接方式的采集流程 64
4.1.2 采用文件服务器方式的采集流程 65
4.1.3 采用消息中间件方式的采集流程 66
4.1.4 采用WebServices 主动推送方式的流程 66
4.1.5 采用WebServices 被动调用方式的流程 67
4.2 跨域多维大数据清洗 68
4.2.1 重复数据清洗技术 68
4.2.2 不完整数据清洗技术 68
4.2.3 不一致数据修复技术 69
4.3 跨域多维大数据融合 69
4.3.1 跨域多维数据融合 70
4.3.2 跨域多维知识融合 70
4.4 跨域多维大数据整理 71
4.4.1 统一格式 71
4.4.2 统一时空基准 71
4.4.3 空间化 71
参考文献 73
第5章 跨域多维大数据中心 75
5.1 跨域多维大数据类型 75
5.2 跨域多维数据中心建设 78
5.3 跨域多维大数据注册中心 79
5.3.1 跨域多维注册中心四个角色 80
5.3.2 跨域多维注册中心特性 80
5.3.3 海量数据分片存储 81
5.4 跨域多维大数据运营中心 84
5.4.1 数据管理 85
5.4.2 数据分析量测 85
5.4.3 大数据挖掘 85
参考文献 86
第6章 跨域多维大数据管理模型 88
6.1 跨域多维网络模型 88
6.2 跨域多维物联模型 92
6.2.1 传统物联网模型 93
6.2.2 跨域多维物联网平台 94
6.3 跨域多维云计算模型 103
6.3.1 云计算概述 103
6.3.2 云计算的基本特征 104
6.3.3 云计算服务 105
6.3.4 云计算部署模型 106
6.3.5 云计算软件 109
6.3.6 云计算与智慧交通 112
6.4 跨域多维时空云服务模型 113
6.4.1 基础设施即服务模型 113
6.4.2 平台即服务模型 114
6.4.3 软件即服务模型 116
6.4.4 智慧交通云服务平台 117
6.5 跨域多维公共服务模型 118
参考文献 121
第7章 跨域多维大数据管理平台 124
7.1 跨域多维大数据管理平台架构 124
7.2 跨域多维大数据管理平台的实现 127
7.2.1 传感网络层——天-空-地-海感知网 127
7.2.2 基础设施层 135
7.2.3 云数据层 136
7.2.4 大数据平台 138
7.2.5 智慧应用 139
7.2.6 展现层 141
7.3 跨域多维大数据管理平台服务 141
7.3.1 跨域多维基础服务 141
7.3.2 跨域多维统一门户 143
7.3.3 跨域多维智慧民生服务 144
7.3.4 跨域多维智慧政务服务 145
7.3.5 跨域多维可视化管理服务 146
7.3.6 跨域多维智慧交通公共服务 148
7.3.7 跨域多维智能化的企业服务 149
参考文献 149
第8章 跨域多维大数据应用 151
8.1 横琴环岛电子围网系统应用 151
8.1.1 横琴新区电子围网系统的设计 152
8.1.2 跨域多维大数据支撑的横琴新区电子围网平台关键技术 154
8.1.3 横琴新区电子围网船只样本库构建及应用 170
8.1.4 全球船只样本库构建及应用 174
8.2 基于车辆大数据和深度学习模型的粤港澳大湾区单牌车与双牌车管理 175
8.3 基于政务大数据的横琴新区智能化园区应用 178
8.4 跨域多维大数据挖掘 181
8.5 基于遥感大数据和地面传感网的横琴新区生态岛建设应用 184
8.6 横琴新区国际互联网出口应用 191
8.7 横琴新区跨境办公应用 192
8.8 横琴新区跨境电子商务应用 193
参考文献 194
第9章 跨域多维大数据管理标准规范建设 196
9.1 跨域多维大数据管理法理依据 196
9.1.1 实践“一国两制”的成果 196
9.1.2 横琴分线管理制度的提出和实践 197
9.1.3 横琴新区跨域多维实践经验 197
9.2 跨域多维大数据标准化 199
9.2.1 国际大数据标准化现状 199
9.2.2 国内大数据标准化现状 201
9.2.3 跨域多维大数据标准化建设 204
9.3 跨域多维大数据管理平台运营模式 209
9.3.1 大数据标准体系 210
9.3.2 数据管理平台 210
9.3.3 信息化服务应用 211
参考文献 212
第10章 跨域多维大数据共享 213
10.1 大数据共享现状分析 213
10.2 跨域多维大数据共享需求 214
10.3 跨域多维大数据共享关键技术 215
10.3.1 跨域多维大数据资源库设计 215
10.3.2 跨域多维大数据存储设计 215
10.3.3 跨域多维大数据共享交换设计 216
10.4 横琴跨域多维大数据共享平台建设实践 217
参考文献 220