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网络大数据与股票市场关联机制研究

网络大数据与股票市场关联机制研究

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  • ISBN:9787564236410
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:24cm
  • 页数:150页
  • 出版时间:2021-03-01
  • 条形码:9787564236410 ; 978-7-5642-3641-0

内容简介

本书立足中国股票市场实际, 综合运用多学科方法, 探究网络信息对我国股票市场产生影响的途径和机理。本书内容主要围绕以下方面展开: 网络环境下股票市场信息生成与传播的一般过程、特征及对市场参与者行为模式的影响 ; 网络信息引起社会互动, 进而传染、放大投资者情绪, *终影响股票市场的机理 ; 运用文本挖掘技术, 构建网络情绪指标, 实证检验投资者情绪与股票市场的关联机制 ; 结合股市价格变化的典型案例, 探索网络信息引发群体情绪的条件, 为完善网络信息监管、维护股市稳定提供政策建议, 帮助投资者做出理性决策。

目录

前言

第1章 导论
1.1 背景与意义
1.2 主要研究方法
1.3 主要研究内容与框架
1.4 主要创新点

第2章 股票市场网络信息生成与传播机制
2.1 我国股票市场信息生成与传播概况
2.2 网络媒体信息传播特点
2.3 本章小结

第3章 网络媒体对上市公司和投资者行为的影响
3.1 网络媒体对上市公司的影响
3.2 网络媒体对投资者行为的影响
3.3 本章小结

第4章 网络媒体影响资产定价的理论框架与相关文献
4.1 网络媒体、社会互动、投资者情绪与资本定价的理论框架
4.2 网络媒体影响资产定价的相关文献回顾
4.3 本章小结

第5章 网络论坛投资者情绪影响股票市场的实证研究
5.1 研究假设
5.2 研究样本与数据的基本情况
5.3 运用文本挖掘技术建立情绪指数与意见趋同指数
5.4 情绪指数、意见趋同指数对股票市场的影响
5.5 本章小结

第6章 网络论坛投资者情绪、本地偏好效应的实证研究
6.1 研究假设
6.2 样本与数据处理方法
6.3 实证检验
6.4 本章小结

第7章 网络论坛投资者情绪、日历效应的实证研究
7.1 日历效应相关文献回顾
7.2 我国创业板市场日历效应实证研究
7.3 本章小结

第8章 网络论坛投资者恐慌情绪影响股价崩盘的实证研究
8.1 研究假设
8.2 研究样本与变量
8.3 实证研究
8.4 本章小结

第9章 网络论坛投资者意见分歧与盈余公告效应的实证研究
9.1 文献综述与研究假设
9.2 研究设计
9.3 实证研究
9.4 本章小结

第10章 基于网络的社会互动对股票市场的影响
10.1 文献综述
10.2 研究背景和理论假设
10.3 研究设计
10.4 实证分析
10.5 本章小结

第11章 政策建议
参考文献
后记
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作者简介

  杨晓兰,经济学博士,上海外国语大学国际工商管理学院教授、博士生导师。曾任浙江大学经济学院副教授、博士生导师。主要研究方向为行为金融、实验经济学。

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