数据管理与统计分析:基于R应用

**章 R语言基础 **节 概述 第二节 R包 第三节 向量 第四节 数据框 第五节 矩阵 第六节 变量重命名与格式转换 第七节 R绘图颜色 第八节 R实例 第二章 描述统计学 **节 数据的计量尺度 第二节 数值法描述性统计 第三节 基于R的数值法描述性统计 第四节 表格法描述性统计 第三章 正态分布 **节 一维正态分布与二维正态分布 第二节 连续变量的正态性检验 第三节 变量变换 第四章 线性相关分析 **节 概论 第二节 基于R的相关系数显著性检验 第五章 简单线性回归 **节 概论 第二节 R实例 第六章 多元线性回归 **节 概论 第二节 多元线性回归变量选择方法 第三节 R实例 第四节 压缩估计 第五节 降维方法 第七章 非线性拟合 第八章 假设检验 **节 t检验 第二节 Wilcox检验 第三节 单因素方差分析 第四节 组间差异分析与两两比较 第九章 列联表资料统计分析 参考文献