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图文详情
  • ISBN:9787514391039
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:232
  • 出版时间:2021-05-01
  • 条形码:9787514391039 ; 978-7-5143-9103-9

本书特色

未来呼啸而来,你准备好了吗?浓缩精华:一本书读懂新革命,掌握下一个十年商业趋势!一本各行业的变革指南:新科技对各个产业的影响!用通俗的语言和一眼看懂的图表,详细讲解各行各业中5G×AI带来的进化趋势。5G已经全面开通运用,新科技的运用,带来的是AI的落地。宏观来说,5G×AI,将不断涌现新的市场模式,影响一个社会实现革命性发展。微观来说,5G×AI,将影响着我们每个人生活的方方面面。微信颠覆了人们的消费理念和消费习惯,下一个风口又是什么?在新的时代,人们的日常生活、精神理念和商业模式又将发生什么样的变化?

内容简介

5G时代将是一个万物互联的时代。我们可以通过手机等终端设备连接一切,包括企业的生产、销售、管理;个人生活的家电、物流、课程、健康等方方面面。同时通过AI技术解决我们目前遇到的难题,可以实时把握生产和运作情况,及时发现不符合需求预测的非正常事态,并且发出警报,是使人们得以事先组织思考出对策。在AI与5G新技术应用和普及时代,新的市场模式将不断涌现,并实现革命性发展,为我们的生活和工作带来极大的便捷。

目录

PART 1 AI×5G 能改变什么● 顾客行动与企业活动的同步化 003● 5G 能改变什么 004● AI 能改变什么 007● AI×5G 能改变什么 008PART 2 AI×5G 时代的关键概念● 7 个主要概念与8 个补充概念 013● 7 个主要概念 014①实时匹配 014②协同/ 共享 016③物联网/ 通过自助服务实现自动化 017④个性化/ 定制化 019⑤动态需求预测/ 定价 020⑥ MR 化/Live 化 021⑦ OMO(Online Merges with Offline)建议 022● 8 个补充概念 023① XaaS 0232 数字营销2.0 AI×5G 时代的新顾客战② X-Tech 024③评分/ 信用评估 024④虚拟化身/ 代理化 025⑤多端化 025⑥无缝支付 026⑦智能镜应用 026⑧城市智能化 026PART 3 产业分类解决方案01 【零售商店】OMO 高精度化店铺运营成本减半 03502 【百货商店·大卖场】让展示厅现象产生收益参照数据制作商品 03903 【时装】将“看不见的顾客行动”可视化利用AI 完善店内布局 04204 【餐饮店】让智能手机成为“顾客的代理”需求预测和食材调配动态化 04605 【运动·娱乐】利用5G 提供现场表演录像根据比赛结果实时促销 04906 【娱乐设施】游乐场与手游串联区块链买卖“排队时间” 05207 【酒店·铁路·航空】根据空房状态设定价格提供商品与服务作为MaaS 的延长 05508 【入境旅游】“AI 导游”带领参观智能手机拍摄附带解说信息 05809 【外卖·配送】兼职人员在配送岗位上活跃根据情况控制供求关系 06110 【出租车】通过AI 需求预测完善配车在开往机场的车中可完成登机手续 06411 【快递】优化匹配投递地点、时间、方法提示反应成本的选项 06712 【加油站】AI 代行“监视”“供油许可”通过发展电动车业务与打造区域中心完成大转型 07013 【移动通信服务】扩充家电制品与公共设施的联动进化成无缝服务提供者 07414 【教育服务(补习班、预科班)】自适应运行成为主角4 数字营销2.0 AI×5G 时代的新顾客战催化“干劲”与“好奇心” 07715 【外教课程】匹配世界各地本土教师多余的听课券可通过区块链转卖 08116 【服务业(按摩、保洁等)】通过算法判定服务品质平台认证从业者 08417 【美容(护肤、化妆)】用“魔镜”模拟妆容制作“一贴就美化妆贴” 08718 【健康管理服务】通过图像分析餐饮的营养数据与物联网终端合作的异常检测和建议 09119 【养老·护理】“ 好友匹配”高龄者通过可视电话连接医疗设施 09520 【医疗机构】实现“随时随地看病”与身份信息卡合作促销 09721 【保安(面向普通顾客)】通过图像模式分析应对可疑人员提供逃生引导等服务 10022 【自动售货机】生物识别支付成为可能与健康管理联动的订购方式 10323 【停车场】通过物联网化建设推广基地预测并“发布”驾驶员行动 10624 【汽车】向MaaS 型服务进化推动自动驾驶成为偏远地区移动方式 10925 【家电产品】信息家电化加速发展租用和残值贷款也在普及 11226 【定制品(住宅或汽车等)】通过VR 模拟完成商品推荐实况直播定制到完成过程 11527 【能源设备】通过物联网监控设备运行情况打造智能城市系统 11828 【电力系统】适应供需关系的需求响应正在普及将电动车作为蓄电池 12229 【农、林、水产】利用无人机等装备进行“无人栽培”实现供需平衡的*优化 12630 【意外保险】针对顾客风险提供个性化服务月会费型商业模式也在普及 1296 数字营销2.0 AI×5G 时代的新顾客战31 【人寿保险】根据个人生活记录设计保险人寿保险公司成为信息中心 13332 【金融(个人融资)】“ 个人信息”进化为“信用信息”附带强制性偿还条件的融资开始普及 13633 【金融(企业融资)】利用AI 计算信用度小规模资金筹集变得更简单 13934 【资产运用】通过商品效应扩大投资对象平台企业也提供服务 14235 【房产中介】根据生活习惯推荐房屋负责智能城市运营 14536 【经营顾问】通过数据补充个人知识与经验通过多样化的实时调查提出建议 14837 【研讨会、讲座】通过AI 预测听众的兴趣发掘讲师等匹配性操作精度提高 15138 【公共服务(社会保障、税务)】获得个体同意后灵活运用与之相关的数据降低社会性成本,实现“安全安心” 154PART 4 功能分类解决方案39 【产品策划·开发】AI 填补了优秀开发人员的不足之处3D 打印机加速商品化进程 15940 【物流】通过AI 分析降低事故“风险”应对人手不足的自动驾驶手段正在发展 16241 【销售策划·验证】关联顾客、陈列与商品ID优化宣传 16642 【广告制作】AI 生成广告词为每个用户提出*佳诉求方案 16943 【促销】现实与数字的边界消失一切与顾客的接触点都能成为宣传切入点 17244 【积分·优惠券·支付】自动选择*佳支付手段社交网络虚拟货币支付成为可能 17545 【客服中心】跟进销售系统高速发展要求与资源的*佳匹配 17846 【客户支持】自动响应不断完善,发往适配设备通过图像、声音、视频采集并活用客户信息 1818 数字营销2.0 AI×5G 时代的新顾客战47 【用户验证(问卷调查)】通过行动观察等收集资料的手段越来越重要广泛收集直观感受 18448 【顾客信息管理】个人数据的“活用”与“保护”代理服务商发展起来并与行政合作 18749 【财务】通过AI 分析出差的“经济效果”加强了作为战略提示部门的作用 19050 【人事】通过AI 判定晋升与升级“AI 应变能力”成为评估的重要项目 193PART 5 数字营销2.0 的思维方式● 网络实体化社会的改善循环 199● 实现数字营销2.0 的两个要点 203后 记 207致 谢 209参考信息 211
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节选

顾客行动与企业活动的同步化 此前的市场数字化让客户体验之旅(顾客行动流程)与价值链(企业活动流程)的同步变得更简单,因此不断促成新模式的诞生。将吸引顾客的故事与商品/服务的策划、销售、跟进过程匹配起来,创造出全新的客户体验。其主战场就在智能手机和社交网络。 今后,AI和5G(第五代移动通信技术)也会加入其中,还会运用各种技术,形成新的数字化市场概念。 5G能改变什么 在21世纪20年代的信息社会,预测移动通信的通信量会比21世纪10年代增加1000倍以上。5G能够低成本、低电耗且高度可靠地实现相应的网络系统扩容。其功能范围极广。可对应10Gbps以上的超高速通信和低延迟、IoT(Internet of Things,物联网)/IoE(Internet of Everything,万物互联)的普及和随之而来的多终端连接。 在5G网络中,时长2小时的电影(视频信息)只需2秒左右即可完成下载(4G网络需要8.4分钟)。5G网一旦普及,用户可以通过智能手机随时随地流畅地观看视频,也无须担心容量限制问题。这对所有产业来说,既是商业机遇,也是危机。 比如,通过5G发布的视频内容品质接近电视播放,广播电视行业将会面临巨大压力。虽说现在人们已经普遍使用智能手机来播放视频,但其用户偏向年青一代。一旦进入5G时代,视频内容质量提高,人们除了手机,还能通过电视画面观看体育赛事直播等内容时,这种方式会更为大众化。 另外,在无线领域,5G可以保证无延迟连接网络,从而能够即时操纵机器人。如此一来,东京的名医或许就能为偏远地区医院的患者进行远程手术。不仅医疗、建筑土木、生产现场都能远距离实现工匠技艺在线操作,并且机器人和无人机的介入,可以让危险作业变得更轻松。在可视电话(Skype等)领域还能实现身临其境的感觉,与对话者共享空间感。此外,因为可以更快速且正确地完成大容量通信,更容易形成优质数据,这些数据的应用也会随之进化。 其实已经有人陆续指出下一代(6G)能够实现的成果,但我们先以5G为中心展开探讨。 AI能改变什么 AI应该如何应用在市场上? AI擅长“匹配”。它通过收集各种数据完成深层学习,从而选择*优选项完成匹配,因此可以提高推荐功能的精确度(但需要由顾客来选择)。 另外,AI应用还能带来物流和价值链的革新。如果能够选择并匹配*优选项,价值链要素的替换也就变得更加容易。换言之,我们可以将价值链的各个过程商品化,从而更容易分解。 如此一来,专业性高的中小企业和个人更容易进入价值链中,大企业也更容易应用他们的专业性。以前因为行业不同而被漏过的类似专业技术(比如生产工序和处理装置等)也更容易得到应用。个人等非既存厂商也可以通过3D打印的应用成为厂商,进而成为过程中的一环。 P3-7

作者简介

作者团队介绍安冈宽道日本野村综合研究所(NRI)顾问事业本部所长,Ph.D.(中小企业管理咨询师)。稻垣仁美日本野村综合研究所(NRI)顾问事业本部 副主任顾问,加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA)经济学学士。木之下健日本野村综合研究所(NRI)顾问事业本部主任顾问,东京大学经济学部硕士。松村直树日本野村综合研究所(NRI)顾问事业本部副主任顾问(—2019年9月—)、Ubie公司事业开发负责人(2019年10月—),东京大学工学部、同大学研究生院工学系研究科硕士(工学)。本村阳一日本产业技术综合研究所(AIST)人工智能研究中心首席研究员/概率模型研究组长、统计数理研究所客座教授、东京工业大学研究生院特定教授、神户大学客座教授,Ph.D.

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