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  • ISBN:9787510004841
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:23cm
  • 页数:26,589页
  • 出版时间:2009-05-01
  • 条形码:9787510004841 ; 978-7-5100-0484-1

本书特色

读者对象:适用于数学专业的研究生、老师和相关领域的研究人员。

内容简介

《点估计理论 第2版》是Springer统计学教材系列丛书之一。本版在延续了第1版风格的基础上,将点估计理论讲述的更加详尽,各章内容都有更新,并增加了全新的一章,讲述了Bayesian和hierarchical Bayesion方法。每章以注释的方式结束,这些材料对帮助读者进一步学习有较大的帮助。本书也是作者《统计假设检验》第2版的伴随读物。

目录

目次:预备知识;无偏性;同变性;平均风险*优性;极小极大值和容许性;渐近*优化。
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作者简介

E.L.Lehamann, 美国加利福尼亚大学伯克利分校(University of Califormia, Berkeley)统计学系教授, Testing Statistical Hypotheses是作者的另一部经典教材。

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