语音情感识别中的额若干技术研究

第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本书主要工作
1.4 本书内容组织结构
1.5 本章小结
第2章 语音情感识别的基本理论
2.1 语音的产生
2.2 情感描述模型
2.3 语音情感数据库
2.4 语音情感识别系统组成
2.5 语音信号的预处理
2.6 语音情感特征提取
2.7 特征降维方法
2.8 语音情感识别网络
2.9 本章小结
第3章 深度学习相关知识
3.1 深度学习的发展历程
3.2 深度学习的基本理论
3.3 深度学习的常用神经网络
3.4 本章小结
第4章 基于Chebyshev-PCA 优化的移动应用语音情感识别
4.1 语音信号和噪声信号的特征
4.2 传统语音去噪方法概述
4.3 切比雪夫低通滤波器设计方法
4.4 主成分分析
4.5 Chebyshev-PCA优化
4.6 实验与分析
4.7 本章小结
第5章 基于PCA-GRA分析法的情感特征优化
5.1 语音信号的特征分析
5.2 灰色关联分析
5.3 PCA-GRA特征优化
5.4 实验与分析
5.5 本章小结
第6章 基于多输入的跨语种语音情感识别的多模型融合框架
6.1 MobileNet
6.2 ResNet
6.3 语音情感识别的多模型融合框架
6.4 实验与分析
6.5 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 本书工作总结
7.2 研究展望
参考文献