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- ISBN:9787563968794
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:242
- 出版时间:2019-08-01
- 条形码:9787563968794 ; 978-7-5639-6879-4
内容简介
为了推广人工智能技术,培养高水平工程技术人才,帮助工程技术人员及时拓展知识结构,较全面地了解和掌握人工智能领域中的*新技术和应用而撰写本书。 本书组织了有关领域的专家、学者、科技工作者、工程技术人员和团体,共同策划与撰写,以培养人工智能技术人才为宗旨。 理论与实践密切结合,由浅入深介绍*新技术和产品应用,以适应工业现场的需要。 特邀该领域有扎实理论基础并富有实践经验的专家、学者和工程技术人员来参与写作工作。 本书以工程技术人员为主要对象,也适宜科研人员和大中专院校师生参考。
目录
**章 绪论
**节 人工智能
第二节 智能工程
第三节 智能控制
第四节 人工智能实例
第二章 人工智能基础知识
**节 符号智能、计算智能、智能方法结合与进化计算
第二节 分布式人工智能
第三节 决策支持系统
第四节 模糊理论
第五节 人工神经网络
第六节 进化计算
第七节 模拟退火算法
第八节 知识表示
第九节 搜索原理
第十节 基本的推理方法
第三章 专家系统
**节 专家系统概述
第二节 不确定性推理
第三节 专家系统的开发工具与建造步骤
第四节 专家系统实例
第四章 机器学习
**节 机器学习的基本概念
第二节 机械学习概述
第三节 指导学习
第四节 类比学习
第五节 归纳学习
第六节 解释学习
第七节 知识发现与数据挖掘
第八节 学习控制系统
第五章 群集智能
**节 群集智能概述
第二节 蚁群算法
第三节 粒子群优化算法
第四节 人工鱼群算法
第六章 自动规划
**节 自动规划概述
第二节 任务规划
第三节 路径规划
第七章 自然语言理解
**节 自然语言理解概述
第二节 词法分析
第三节 句法分析
第四节 语义分析
第五节 句子自动理解
第六节 语料库语言学
参考文献
**节 人工智能
第二节 智能工程
第三节 智能控制
第四节 人工智能实例
第二章 人工智能基础知识
**节 符号智能、计算智能、智能方法结合与进化计算
第二节 分布式人工智能
第三节 决策支持系统
第四节 模糊理论
第五节 人工神经网络
第六节 进化计算
第七节 模拟退火算法
第八节 知识表示
第九节 搜索原理
第十节 基本的推理方法
第三章 专家系统
**节 专家系统概述
第二节 不确定性推理
第三节 专家系统的开发工具与建造步骤
第四节 专家系统实例
第四章 机器学习
**节 机器学习的基本概念
第二节 机械学习概述
第三节 指导学习
第四节 类比学习
第五节 归纳学习
第六节 解释学习
第七节 知识发现与数据挖掘
第八节 学习控制系统
第五章 群集智能
**节 群集智能概述
第二节 蚁群算法
第三节 粒子群优化算法
第四节 人工鱼群算法
第六章 自动规划
**节 自动规划概述
第二节 任务规划
第三节 路径规划
第七章 自然语言理解
**节 自然语言理解概述
第二节 词法分析
第三节 句法分析
第四节 语义分析
第五节 句子自动理解
第六节 语料库语言学
参考文献
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