- ISBN:9787117314619
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:448
- 出版时间:2021-06-01
- 条形码:9787117314619 ; 978-7-117-31461-9
本书特色
该教材旨在将医学统计学、流行病学、临床流行病学等相关课程知识进行有机综合,通过介绍目前国际上通用的几种数据管理分析软件的应用,将医学研究的设计、数据收集、录入、整理、统计分析和结果解释等内容作为一个连续的过程,系统、全面地进行介绍,有利于提高学生医学研究的设计、实施和评价的能力,尤其是医学研究数据处理和统计分析等能力。 本教材已作为南京医科大学、安徽医科大学、山西医科大学、哈尔滨医科大学、皖南医学院、苏州大学、中山大学、佳木斯大学、徐州医学院等医学院校预防医学和卫生事业管理本科生、七年制各专业和硕士研究生的必修课或选修课教材。第二版的印刷本早已脱销。 本教材旨在将医学统计学、流行病学和计算机软件等相关课程知识有机结合,在论述研究设计、数据资料收集和数据库等相关知识的基础上,介绍目前国际上常用的几种数据管理分析软件的应用,将医学研究的设计、数据收集、录入、整理、统计分析和结果解释等内容作为一个连续的过程,理论和实际应用紧密结合,系统、全面地进行介绍,有利于提高学生医学研究的设计、实施和评价的能力,尤其是医学研究数据处理和统计分析能力。 本教材具有以下特色和创新性: 1、教材旨在将医学统计学、流行病学、临床流行病学等相关课程知识进行有机综合,通过介绍目前国际上通用的几种数据管理分析软件的应用,将医学研究的设计、数据收集、录入、整理、统计分析和结果解释等内容作为一个连续的过程,系统、全面地进行介绍,有利于提高学生医学研究的设计、实施和评价的能力,尤其是医学研究数据处理和统计分析等能力。 2、本教材的编委以流行病学学专家为主,其共同特点是科学研究和现场调查工作能力强、有丰富的数据管理和统计分析经验、统计学基础较扎实、熟悉计算机和统计分析软件的应用、熟悉医学研究数据获取和统计分析的质量控制技术。加上统计学专家的参与,能够保证该教材将统计理论、方法和实际应用有机结合,达到培养学生数据管理和统计分析能力的目的。 3、除此教材外,目前国内尚无同类教材;其它教材要么侧重统计学理论,要么侧重统计分析软件的应用。
内容简介
该教材旨在将医学统计学、流行病学、临床流行病学等相关课程知识进行有机综合,通过介绍目前靠前上通用的几种数据管理分析软件的应用,将医学研究的设计、数据收集、录入、整理、统计分析和结果解释等内容作为一个连续的过程,系统、全面地进行介绍,有利于提高学生医学研究的设计、实施和评价的能力,尤其是医学研究数据处理和统计分析等能力。本教材已作为南京医科大学、安徽医科大学、山西医科大学、哈尔滨医科大学、皖南医学院、苏州大学、中山大学、佳木斯大学、徐州医学院等医学院校预防医学和卫生事业管理本科生、七年制各专业和硕士研究生的必修课或选修课教材。第二版的印刷本早已脱销。本教材旨在将医学统计学、流行病学和计算机软件等相关课程知识有机结合,在论述研究设计、数据资料收集和数据库等相关知识的基础上,介绍目前靠前上常用的几种数据管理分析软件的应用,将医学研究的设计、数据收集、录入、整理、统计分析和结果解释等内容作为一个连续的过程,理论和实际应用紧密结合,系统、全面地进行介绍,有利于提高学生医学研究的设计、实施和评价的能力,尤其是医学研究数据处理和统计分析能力。本教材具有以下特色和创新性:1、教材旨在将医学统计学、流行病学、临床流行病学等相关课程知识进行有机综合,通过介绍目前靠前上通用的几种数据管理分析软件的应用,将医学研究的设计、数据收集、录入、整理、统计分析和结果解释等内容作为一个连续的过程,系统、全面地进行介绍,有利于提高学生医学研究的设计、实施和评价的能力,尤其是医学研究数据处理和统计分析等能力。2、本教材的编委以流行病学学专家为主,其共同特点是科学研究和现场调查工作能力强、有丰富的数据管理和统计分析经验、统计学基础较扎实、熟悉计算机和统计分析软件的应用、熟悉医学研究数据获取和统计分析的质量控制技术。加上统计学专家的参与,能够保证该教材将统计理论、方法和实际应用有机结合,达到培养学生数据管理和统计分析能力的目的。3、除此教材外,目前国内尚无同类教材;其它教材要么侧重统计学理论,要么侧重统计分析软件的应用。
目录
**章绪论/1
**节研究设计与数据管理分析/1
第二节数据类型与统计分析方法选择/4
第三节数据管理和分析的原则/8
第二章现场调查设计与质量控制/13
**节现场调查设计/13
第二节现场调查质量控制/15
第三节网络调查技术/17
第四节敏感问题调查技术/19
第三章调查表设计/25
**节调查表设计/25
第二节调查表示例/30
第三节常用量表简介/45
第四章常用研究设计的数据统计分析/51
**节描述性研究/51
第二节分析性研究/54
第三节临床试验/59
第四节筛检与诊断试验/62
第五节常用实验设计及统计分析方法/64
第五章数据库和数据库管理软件简介/75
**节数据库概述/75
第二节常用数据库管理软件简介/79
第三节数据的转换/88
第四节数据转换注意事项/93
第六章数据处理及其质量控制/95
**节数据的逻辑检查和核对/95
第二节数据的编码和赋值/101
第三节缺失值的处理/105
第七章EpiData软件应用/111
**节EpiData软件概述/111
第二节数据录入及其核对/113
第三节数据文件的管理/123
第四节EpiData软件的选项/127
第八章SPSS软件应用(一)/129
**节SPSS软件概述/129
第二节SPSS软件的数据管理/132
第三节SPSS软件的结果输出与管理/149
第九章SPSS软件应用(二)/161
**节描述性统计分析/162
第二节均数的比较/167
第三节无序分类数据的统计分析/178
第四节非参数检验/183
第十章SPSS软件应用(三)/189
**节一般线性模型单变量方差分析/189
第二节重复测量数据的统计分析/202
第三节信度分析/208
第十一章SPSS软件应用(四)/221
**节相关分析/221
第二节回归分析/226
第三节ROC曲线/248
第十二章SPSS软件应用(五)/261
**节生存分析/261
第二节聚类分析和判别分析/272
第三节主成分分析和因子分析/281
第四节决策树分析/289
第十三章常用统计图形的软件实现/293
**节常用统计图形简介/293
第二节SPSS软件统计图形/295
第三节Excel软件统计图形/305
第四节GraphPadPrism统计图形/312
第十四章EpiCalc软件应用/325
**节EpiCalc软件简介/325
第二节EpiCalc软件计算过程简介/327
第三节EpiCalc软件表格数据的计算/328
第十五章EpiInfo软件应用/341
**节EpiInfo软件简介/341
第二节EpiInfo软件数据录入/342
第三节EpiInfo软件数据统计分析/349
第四节EpiMap软件应用/367
第十六章R软件简介/369
**节R软件概述/369
第二节R软件基础/372
第三节R软件数据统计分析/376
第十七章SAS软件简介/387
**节SAS软件概述/387
第二节SAS软件的交互式应用/390
第三节SAS软件应用示例/396
第十八章Meta分析及其软件应用/401
**节Meta分析概述/401
第二节ReviewManager软件Meta分析/404
第三节Stata软件Meta分析/425
中英文名词对照索引/435
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