现代智能信息处理及应用

**章 信息与信息社会 **节 数据与信息 第二节 信息技术 第三节 信息社会 第四节 信息安全 第二章 智能信息管理科学与人工智能 **节 数据、信息与知识 第二节 信息管理与信息系统 第三节 知识管理与知识管理系统 第四节 人工智能、专家系统与知识工程 第五节 人工智能在信息管理科学中的应用 第六节 智能信息系统 第三章 知识表示和问题求解 **节 知识表示 第二节 搜索原理 第三节 基本的推理方法 第四章 知识组织 **节 知识组织概述 第二节 知识组织方式 第三节 知识组织方法 第四节 知识建模方法 第五章 智能信息处理技术 **节 符号智能与计算智能 第二节 模糊理论 第三节 人工神经网络 第四节 进化计算 第五节 模拟退火算法 第六章 网络技术与移动互联网 **节 网络技术基础 第二节 互联网 第三节 移动互联网 第七章 商务人机接口 **节 认知科学与人机接口 第二节 智能接口 第三节 用户知识管理 第四节 自然语言处理 第五节 可视化技术 第八章 网络智能搜索引擎 **节 网络智能搜索引擎概述 第二节 网络智能搜索引擎的结构原理 第三节 网络智能搜索机理 第四节 网络智能搜索策略 第五节 网络智能搜索引擎实例分析 第九章 智能导航系统 **节 智能导航概述 第二节 智能导航策略 第三节 智能导航系统模型 第四节 智能导航方法与技术 第十章 遗传算法 **节 遗传算法的基本思想 第二节 编码方法 第三节 适应度函数 第四节 遗传操作 第五节 运行参数选择及自适应 第六节 基因模式定理 第七节 遗传算法的应用 第十一章 数据采集与挖掘 **节 大数据采集 第二节 大数据分析 第三节 数据抽取和清洗 第四节 半结构化大数据挖掘 第五节 大数据应用中的智能知识管理 第六节 大数据处理的开源技术工具 参考文献