MONgoDB大数据处理权威指南(第三版)

第1章 MongoDB简介
1．1 了解MongoDB哲学
1．1．1 使用正确的工具处理正确的工作
1．1．2 天然缺少对事务的支持
1．1．3 JSON和MongoDB
1．1．4 采用非关系方式
1．1．5 选择性能还是特性
1．1．6 在任何地方均可运行数据库
1．2 将所有组合在一起
1．2．1 生成或创建键
1．2．2 使用键和值
1．2．3 实现集合
1．2．4 了解数据库
1．3 了解特性列表
1．3．1 WiredTiger
1．3．2 使用面向文档存储（BSON）
1．3．3 支持动态查询
1．3．4 为文档创建索引
1．3．5 使用地理空间索引
1．3．6 分析查询
1．3．7 就地更新信息（仅用于内存映射的数据库）
1．3．8 存储二进制数据
1．3．9 复制数据
1．3．10 实施分片
1．3．11 使用map和reduce函数
1．3．12 聚集框架
1．4 获取帮助
1．4．1 访问网站
1．4．2 剪切和粘贴MongoDB代码
1．4．3 在Google小组中寻找解决方案
1．4．4 在StackOverflow中寻找解决方案
1．4．5 利用JIRA跟踪系统
1．4．6 与MongoDB开发者沟通
1．5 小结

第2章 安装MongoDB
2．1 选择版本
2．2 在系统中安装MongoDB
2．2．1 在Linux中安装MongoDB
2．2．2 在Windows中安装MongoDB
2．3 运行MongoDB
2．3．1 先决条件
2．3．2 研究安装目录布局
2．3．3 使用MongoDBshell
2．4 添加额外的驱动
2．4．1 安装PHP驱动
2．4．2 确认PHP安装正确
2．4．3 安装Python驱动
2．4．4 确认PyMongo安装正确
2．5 小结

第3章 数据模型
3．1 设计数据库
3．1．1 集合的更多细节
3．1．2 使用文档
3．1．3 在文档中内嵌或引用信息
3．1．4 创建jd字段
3．2 构建索引
3．3 使用地理空间索引
3．4 可插拔的存储引擎
3．5 在真实世界中使用MongoDB
3．6 小结

第4章 使用数据
4．1 浏览数据库
4．2 在集合中插入数据
4．3 查询数据
4．3．1 使用点号
4．3．2 使用函数sort、limit和skip
4．3．3 使用固定集合、自然顺序和$natrural
4．3．4 获取单个文档
4．3．5 使用聚集命令
4．3．6 使用条件操作符
4．3．7 使用正则表达式
4．4 更新数据
4．4．1 使用update（）更新
4．4．2 使用save（）命令实现upsert
4．4．3 自动更新信息
4．4．4 从数组中删除元素
4．4．5 指定匹配数组的位置
4．4．6 原子操作
4．4．7 以原子方式修改和返回文档
4．5 批处理数据
4．5．1 执行批处理
4．5．2 评估输出
4．6 重命名集合
4．7 删除数据
4．8 引用数据库
4．8．1 手动引用数据
4．8．2 使用DBRef引用数据
4．9 使用与索引相关的函数
4．10 小结
……

第5章 GridFS
第6章 PHP和MongoDB
第7章 Python和MongoDB
第8章 高级查询
第9章 数据库管理
第10章 优化
第11章 复制
第12章 分片