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基于PolSAR数据的海洋目标检测及特征提取

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  • ISBN:9787307222106
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:234
  • 出版时间:2021-07-01
  • 条形码:9787307222106 ; 978-7-307-22210-6

内容简介

全书共7章。章介绍海洋目标检测的研究意义、研究背景、研究现状、技术路线等。第2章介绍了常用的海洋目标检测算法,分析了现有海洋目标检测算法存在的问题及解决方案。第3章阐述了研究区域和研究数据的选取,分析了SAR数据产品及格式,对PolSAR数据进行预处理,构建了适合深度学习框架的PolSAR数据集。第4章在VGG模型的基础上构建了钻井平台等点目标检测深度学习模型,并在CFAR方法的基础上,提出基于DL_CFAR海洋目标检测方法,提高检测速度。第5章通过初步实验选择适合的概率分布模型,基于Loglogistic模型进行自适应阈值CFAR目标检测实验,在分析Loglogistic分布实验结果的基础上,构建伴方差校正模型,进行海杂波虚警的去除和海洋目标特征的提取。第6章对海洋目标检测实验,并对实验结果进行分析。第7章对基于DL初检的CFAR海洋目标检测、伴方差校正恒虚警率海洋目标提取、PolSAR与光学影像融合海洋目标检测进行实验,从定性和定量两个方面分析实验结果。

目录

**章海洋目标检测概述1 1.1海洋目标检测的意义1 1.2海洋目标检测研究现状2 1.2.1恒虚警方法海洋目标检测现状2 1.2.2基于光学图像的目标检测现状7 1.3本书内容及技术框架9 1.3.1本书内容9 1.3.2技术框架10 第2章目标检测算法及原理12 2.1目标检测算法概述12 2.2常用目标检测算法13 2.2.1基于结构纹理分解法的目标检测13 2.2.2基于小波变换的SAR船舰检测方法13 2.2.3基于视觉注意机制的目标检测14 2.2.4海洋目标边缘检测方法15 2.2.5脊波变换检测方法16 2.2.6CFAR检测方法16 2.2.7Hough变换检测算法17 2.2.8基于GLRT的目标检测方法18 2.2.9基于NMF的目标检测算法18 2.2.10基于KPCA的目标识别方法19 2.2.11基于词包的海洋目标检测方法19 2.2.12矩不变自动门限法检测算法20 2.2.13活动基模型的舰船检测算法20 2.3存在的问题及解决方案21 ……
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作者简介

柳林,博士,硕士生导师,山东科技大学测绘学院副教授,山东省“泰山学者”建设工程团队骨干成员,青岛市第十届青年科技奖获得者,青岛黄岛新区拔尖人才,教育部“长江学者”函评专家,IEEE J-STARS、Ocean and Coastal Management知名SCI期刊及国内《测绘科学》等核心期刊审稿人。主要从事GIS、海洋GIS、智慧城市相关教学、科研工作,已出版专著1部,发表文章30余篇(其中检索9篇),获得专利等知识产权20余项。

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