大数据技术与应用

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作者：侯勇

出版社：西安交通大学出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 数据库 > 数据库理论

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ISBN：9787564374341
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：240
出版时间：2020-06-01
条形码：9787564374341 ; 978-7-5643-7434-1

内容简介

随着数据获取和计算技术的发展，大数据已成为一种新的国家战略资源。大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任，需要及时建立起大数据课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。本书首先讲述大数据概念、特点、价值、重要性，接着介绍Hadoop、HBase、Hive、Spark,然后详细讲解大数据技术在机器学习中的应用，包括大数据基础理念和常见工具，大数据处理流程、方法和技术等。本书主要作为高等院校计算机专业、信息管理专业、经济类专业、管理类专业相关本科生专业基础课的教材，也可以作为干部培训、职业技术教育以及职业培训机构的云计算与大数据分析技术专业训练教材。

大数据技术篇第1章 Hadoop 1．1 大数据概述 1．2 大数据解决方案 1．3 Hadoop简介 1．4 环境设置 1．5 多节点集群安装 1．6 HDFS概述 1．7 HDFS操作 1．8 命令参考 1．9 MapReduce 1．10 MapReduce在Hadoop上的实现 1．11 MapReduce分区器 1．12 COmbiner 1．13 Hadoop管理 1．14 应用程序接口 1．15 HadoopStreaming 第2章 HBase 2．1 HBase概述 2．2 HBase的架构 2．3 HBase的安装 2．4 HBaseShell 2．5 HBase的常用命令 2．6 Admin API 2．7 创建表 2．8 列表 2．9 禁用表 2．10 启用表 2．11 Describe与Alter命令 2．12 Exists命令 2．13 删除表 2．14 Exit命令 2．15 客户端API 2．16 创建数据 2．17 更新数据 2．18 读取数据 2．19 删除数据 2．20 扫描 2．21 Count和Truncate 2．22 安全 …… 第3章 Hive 第4章 Spark 大数据技术应用篇参考文献

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