统计学入门:文科生也能看得懂的统计学(第5版)

第 一章 浅谈统计学
>>1．1　什么是统计 //　2
>>1．2　抽样 //　7
>>1．3　统计研究的类型 //　12
>>1．4　统计研究可信吗 //　21

第二章　统计测量
>>2．1　数据类型和测量尺度 //　32
>>2．2　误差处理 //　35
>>2．3　百分数在统计学中的应用 //　40
>>2．4　指数 //　44

第三章　数据的可视化展示
>>3．1　频数分布表 //　54
>>3．2　绘制数据分布图 //　57
>>3．3　媒体中的图表 //　67
>>3．4　关于图表的一些注意事项 //　75

第四章　描述数据
>>4．1　什么是平均 //　86
>>4．2　分布形态 //　94
>>4．3　离散程度的测量 //　97
>>4．4　统计悖论 //　109

第五章　正态的世界
>>5．1　什么是正态 //　120
>>5．2　正态分布的性质 //　125
>>5．3　中心极限定理 //　133

第六章　统计中的概率
>>6．1　概率在统计学中的作用：统计显著性 //　144
>>6．2　概率基础知识 //　146
>>6．3　大数定律 //　155
>>6．4　风险观念和预期寿命 //　160
>>6．5　组合事件的概率 //　165

第七章　相关性和因果关系
>>7．1　探索相关性 //　176
>>7．2　解释相关性 //　185
>>7．3　*佳拟合线和预测 //　191
>>7．4　因果关系分析 //　197

第八章　从样本到总体
>>8．1　抽样分布 //　206
>>8．2　估计总体均值 //　214
>>8．3　估计总体成数 //　220

第九章　假设检验
>>9．1　假设检验的理论基础 //　230
>>9．2　总体均值的假设检验 //　237
>>9．3　总体成数的假设检验 //　249

第十章　t 检验、列联表和方差分析
>>10．1　均值的t 分布 //　260
>>10．2　列联表假设检验 //　266
>>10．3　方差分析（单因素方差分析） //　274

附录
>>　附录1 标准分数表 //　285
>>　附录2 随机数字表 //　287
>>　附录3 专业术语释义 //　288
译后记　//　295