人工智能基础

单元一 绪论
1.1 人工智能的定义
1.2 人工智能的发展简史
1.3 人工智能的研究与应用领域
1.4 人工智能的发展趋势
单元二 人工智能基本概念
2.1 数理逻辑
2.2 集合论
2.3 用现代方法表示概念
单元三 知识表示
3.1 知识与知识表示的概念
3.2 知识表示方法
单元四 专家系统
4.1 系统概述
4.2 推理方法
4.3 确定性推理
4.4 非确定性推理
4.5 专家系统工具
4.6 专家系统的应用
单元五 自然语言处理
5.1 发展历程
5.2 机器翻译
5.3 seq2seq模型
5.4 对话系统与聊天机器人
单元六 深度学习
6.1 概述
6.2 神经元模型
6.3 感知机
6.4 深度神经网络
6.5 卷积神经网络
6.6 循环神经网络
6.7 其他常见神经网络
单元七 机器学习
7.1 简述
7.2 机器学习常用的方法
7.3 机器学习的发展
7.4 监督学习
7.5 无监督学习
7.6 半监督学习
单元八 语音处理
8.1 语音的基本概念
8.2 语音识别
8.3 语音合成
8.4 语音增强
8.5 语音转换
8.6 情感语音
单元九 计算机视觉
9.1 计算机视觉概述
9.2 数字图像的类型和表示
9.3 常用计算机视觉模型和技术
单元十 人工智能应用
10.1 智能手机
10.2 智能机器人
10.3 无人驾驶
10.4 人工智能在医疗方面的应用
10.5 展望
参考文献