大数据技术

**章 大数据新引擎 1.1 大数据溯源 1.1.1 数据溯源概念 1.1.2 数据起源 1.1.3 数据存储 1.1.4 数据分析 1.2 初识大数据 1.2.1 大数据的定义 1.2.2 大数据的特征 1.2.3 大数据分析与传统数据分析的区别 1.2.4 大数据的质 1.3 大数据技术 1.3.1 大数据处理周期 1.3.2 大数据技术框架 1.4 大数据应用的趋势 1.4.1 数据时代 1.4.2 决策之智 1.4.3 未来已来 章 大数据从哪里来 2.1 历史角度看大数据 2.1.1 信息发展角度 2.1.2 科学技术发展角度 2.1.3 数据社会发展角度 2.2 哲学角度看大数据 2.2.1 大数据同构理论 2.2.2 大数据辩证法 2.2.3 大数据方 2.2.4 大数据认识论 2.3 来源角度看大数据 2.3.1 、企业需求层次角度 2.3.2 现今的大数据从哪里来 2.3.3 大数据分析能力从哪里来 2.4 技术角度看大数据 2.4.1 数据技术的变革 2.4.2 大数据“十字”特征 2.4.3 大数据能做什么 2.5 大数据提高认知能力的六个方面 2.5.1 认清“坐井观天”的问题 2.5.2 纠正“一叶障目”的问题 2.5.3 识别“盲人摸象”的问题 2.5.4 解决“城门失火，殃及池鱼”的问题 2.5.5 提升“一叶知秋”的能力 2.5.6 提高“运筹帷幄，决胜千里”的能力 第三章 大数据到哪里去 第四章 大数据处台 第五章 大数据采集与储存管理技术 第六章 大数据预处理技术 第七章 大数据分析与挖掘技术 第八章 大数据可视化技术 主要参考文献