×
超值优惠券
¥50
100可用 有效期2天

全场图书通用(淘书团除外)

关闭
暂无评论
图文详情
  • ISBN:9787040553284
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:26cm
  • 页数:336页
  • 出版时间:2021-08-01
  • 条形码:9787040553284 ; 978-7-04-055328-4

内容简介

本书为“1+X”大数据分析与应用职业技能标准配套教材,依据“1+X”职业技能等级标准编写,主要用于开展大数据分析与应用(中级)证书相关的教学和培训工作。 本书通过对中级证书标准中涉及的大数据分析与应用的中级知识及技能等进行深入分析和归纳,并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果,通过理论+实操结合的形式,使读者能够学以致用、举一反三。本书主要介绍大数据分析与应用的进阶知识及技能,分为3篇:第1篇数据分析基础,主要讲解大数据分析的基本概念与流程,以及大数据分析平台等;第2篇数据挖掘,主要讲解数据挖掘的概念和流程、数据预处理与特征工程、关联规则分析、分类分析、回归分析、聚类分析等;第3篇数据挖掘综合应用,通过两个项目案例——构建商品推荐系统、O2O优惠券使用预测,使读者能够学以致用,加强对本书知识点及相关技能的掌握。 本书配套视频、授课用PPT、程序源代码等数字化学习资源,学习者可登录“智慧职教”(www.icve.com.cn)网站或“阿里云大学”网站进行学习。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取相关教学资源。 本书可作为“1+X”大数据分析与应用职业技能培训教材以及计算机类相关专业的教材,也可作为大数据相关从业人员的学习用书。

目录

第1篇 数据分析基础 第1章 大数据分析概述 1.1 大数据 1.1.1 大数据的概念 1.1.2 大数据的特征 1.1.3 大数据的产生 1.1.4 大数据的数据结构 1.1.5 大数据的应用与挑战 1.1.6 大数据的意义 1.1.7 大数据的发展趋势 1.2 大数据分析 1.2.1 大数据分析的定义 1.2.2 大数据分析的产生与发展 1.2.3 大数据分析的应用场景 1.3 数据统计分析理论基础 1.3.1 概率和分布 1.3.2 参数估计 1.3.3 假设检验 1.3.4 回归分析 1.3.5 主成分分析与因子分析 1.4 大数据分析的流程与常用技术 1.4.1 数据采集技术 1.4.2 数据预处理技术 1.4.3 数据存储与管理技术 1.4.4 数据分析处理技术 1.4.5 数据挖掘技术 1.4.6 数据可视化技术 1.5 本章小结 1.6 本章习题 第2章 大数据分析平台 2.1 常用大数据分析平台 2.2 阿里云大数据平台 2.3 阿里云大数据计算服务MaxCompute 2.3.1 MaxCompute概述 2.3.2 MaxCompute基本操作 2.4 一站式大数据平台DataWorks 2.4.1 DataWorks概述 2.4.2 DataWorks基本操作 2.5 BI平台Quick BI 2.5.1 Quick BI概述 …… 第2篇 数据挖掘 第3篇 数据挖掘综合应用 参考文献
展开全部

预估到手价 ×

预估到手价是按参与促销活动、以最优惠的购买方案计算出的价格(不含优惠券部分),仅供参考,未必等同于实际到手价。

确定
快速
导航