包邮计算思维与python语言程序设计(基础篇)

第1章 计算与计算思维
1.1 计算需求与计算技术的演变
1.1.1 远古时代的原始计算方法
1.1.2 机械式计算技术
1.1.3 机电式计算技术
1.1.4 电子计算技术
1.1.5 并行与分布式计算
1.1.6 云计算
1.1.7 未来的计算
1.2 科学研究的三大方法—理论、实验和计算
1.2.1 理论科学
1.2.2 实验科学
1.2.3 计算科学
1.3 计算学科
1.4 计算思维
1.4.1 计算思维的定义
1.4.2 计算思维的分类
1.4.3 计算思维的应用
思考题
第2章 Python语言基础
2.1 Python简介
2.1.1 Python是什么
2.1.2 Python的语言特点
2.1.3 Python的应用场景
2.2 Python编程环境
2.2.1 Python的语言版本
2.2.2 Python的运行环境
2.3 语言基本要素
2.3.1 基本数据类型
2.3.2 转义字符
2.3.3 Python注释
2.3.4 常数及变量
2.3.5 运算符和表达式
2.3.6 数据类型转换
2.3.7 输入/输出
2.4 应用实例
思考题
第3章 流程自动化
3.1 流程控制结构
3.1.1 流程图
3.1.2 程序结构
3.2 选择结构
3.2.1 单分支结构：if语句
3.2.2 双分支结构：if-else语句
3.2.3 多分支结构：if-elif-else语句
3.3 循环结构
3.3.1 遍历循环：for语句
3.3.2 无限循环：while语句
3.3.3 循环结构的嵌套
3.3.4 跳转语句
3.4 应用实例
思考题
第4章 存储自动化
4.1 索引、切片和in运算符
4.1.1 索引
4.1.2 切片
4.1.3 in运算符
4.2 字符串
4.2.1 字符串的定义
4.2.2 字符串的操作函数
4.3 列表和元组
4.3.1 列表
4.3.2 元组
4.4 字典
4.5 文件
4.5.1 打开和关闭文件
4.5.2 File对象的属性
4.5.3 文件定位
4.5.4 Python里的目录
4.6 应用实例
思考题
第5章 函数式编程
5.1 函数的定义
5.2 函数的调用
5.3 函数的参数
5.4 函数的返回值
5.5 函数变量的生存周期
5.6 递归函数
5.7 代码复用
5.8 内置函数库
5.9 应用实例
思考题
第6章 面向对象编程
6.1 类
6.2 对象
6.3 继承
6.4 多态
6.5 模块化编程思想
6.6 应用实例
思考题
思考题答案
参考文献