- ISBN:9787115562203
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:206
- 出版时间:2022-01-01
- 条形码:9787115562203 ; 978-7-115-56220-3
本书特色
(1)内容全面,讲解详细 本书是一本介绍Python可视化的著作,详细介绍了各类数据的可视化,对于初次学习Python软件的读者来说帮助较大,大量案例便于读者的练习实践。 (2)由浅入深、循序渐进 本书从图形的应用场景、参数设置,到绘制常用图形,逐步深入,从易到难,由浅入深,循序渐进,适合各个层次的读者阅读。 (3)案例丰富,高效学习 本书是结合案例进行操作,同时,为了使读者快速提高数据分析的整体能力,在本书的每个章节,绘图案例尽可能接近实际工作。
内容简介
全书共12章,主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识,第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置,第3章介绍时序数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第4章介绍金融数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第5章介绍空间数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第6章介绍地理数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第7章介绍层次数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第8章介绍网络数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第9章介绍多元数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第10章介绍文本数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第11章介绍时空数据的可视化及建模,研究我国人口现状及其趋势,第12章介绍非时空数据的可视化分析,研究社交电商的营销,
目录
本书是一本介绍Python可视化的著作,详细介绍了各类数据的可视化,对于初次学习Python软件的读者来说帮助较大,大量案例便于读者的练习实践。
(2)由浅入深、循序渐进
本书从图形的应用场景、参数设置,到绘制常用图形,逐步深入,从易到难,由浅入深,循序渐进,适合各个层次的读者阅读。
(3)案例丰富,高效学习
本书基本都是结合案例进行操作,同时,为了使读者快速提高数据分析的整体能力,在本书的每个章节,绘图案例尽可能接近实际工作。
作者简介
十余年金融、电力等行业从业经历,擅长数据分析、数据可视化、机器学习等,精通Python、SPSS、Tableau、MS Power BI等数据分析工具,熟悉MySQL、SQL Server等数据库,熟悉Hadoop、Hive、Zeppelin、Spark等大数据分析及可视化工具。现已出版十余本专著,其中《Tableau数据可视化从入门到精通》和《Microsoft Power BI数据可视化与数据分析》等已销售过万,此外还有《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》等Python方面的专著。
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