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包邮R语言实战技巧精粹:350秘技大全
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- ISBN:9787515358635
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:376
- 出版时间:2022-04-01
- 条形码:9787515358635 ; 978-7-5153-5863-5
本书特色
R语言开源、免费,作为专门为统计和数据开发而开发的语言,功能齐全,比较稳定成熟。机器学习、数据挖掘领域面临着一些抽象自大量现实生活的问题,比如关联规则挖掘、聚类、分类这三大问题。作为一个完备的工程计算包,R毫无疑问对它们都提供了足够的支持。对于数据挖掘人员来说,R语言是技能。
内容简介
本书是为那些立志成为数据科学家的读者准备的,深入浅出地讲解了R语言的安装、RStudio的操作和基础知识,以及数据分析方法等工作中需要用到的重点内容。从R数据结构的基础开始介绍语法技术,包括对数据有作用的代码和函数群,向量、矩阵、排列、数据帧等内容,350个统计分析的实际运用方法。
目录
第1章 配置R开发环境和R语言编程基础
1-1 配置R语言开发环境
1-2 执行R语言程序
1-3 项目实践
第2章 数据操作的秘诀
2-1 向量和数据类型
2-2 向量的生成和操作
2-3 因子
2-4 将向量转换为矩阵/数组
2-5 字符串向量
2-6 列表
2-7 矩阵
2-8 数据转换
2-9 日期
第3章 文件操作的秘诀
3-1 操作文本文件
3-2 读取Excel数据
第4章 基本编程的秘诀
4-1 程序的控制
4-2 创建函数
第5章 基本的描述统计学
5-1 描述统计量
5-2 顺序统计量
5-3 多列的计算
5-4 直方图
第6章 正态分布
6-1 标准正态分布和一般正态分布
第7章 统计估计
7-1 点估计
7-2 区间估计
第8章 统计假设检验
8-1 χ2检验
8-2 方差分析
第9章 回归分析
9-1 相关分析
9-2 线性单回归分析
9-3 线性多元回归分析
9-4 非线性回归分析
第10章 多变量分析
10-1聚类分析
10-2判别分析
10-3主成分分析
10-4因子分析
第11章 时间序列分析
11-1时间序列对象
11-2 AR模型
第12章 绘图
12-1绘图的基础
12-2绘制多个组
12-3创建条形图
12-4直方图、正态QQ图
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