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Java 简明教程(第4版)(计算机科学与技术系列教材  信息技术方向)

Java 简明教程(第4版)(计算机科学与技术系列教材 信息技术方向)

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图文详情
  • ISBN:9787302382966
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:270
  • 出版时间:2015-01-01
  • 条形码:9787302382966 ; 978-7-302-38296-6

本书特色

本书详细介绍了Java面向对象的核心编程思想和方法,特别注重程序设计的实用性和趣味性。主要内容包括:Java编程基础、面向对象编程原理、接口、包、泛型的基本概念、链表、栈、散列、字符串处理、异常处理、输入和输出、多线程、小程序、Swing 图形界面设计、事件处理、数据库常用操作方法、数据库编程等。

内容简介

  《Java 简明教程(第4版)》详细介绍了Java面向对象的核心编程思想和方法,特别注重程序设计的实用性,使读者具备运用面向对象的方法分析和解决实际问题的能力。  《Java 简明教程(第4版)》主要内容包括Java编程基础、面向对象编程原理、接口、包、泛型的基本概念、链表、栈、散列、字符串处理、异常处理、输入和输出、多线程、小程序、Swing 图形界面设计、事件处理、数据库增删改等操作方法,以及数据库编程综合举例等,非常适合Java初学者阅读。此外,该书还突出了Java与C/C++的异同点,从而非常适合具备C/C++编程经验,又想转向Java编程的读者阅读。  《Java 简明教程(第4版)》语言流畅、实例丰富,讲解了Java程序设计的核心内容。全部代码都在JDK 7.0环境下调试通过,并配有大量的习题,同时在指定网站提供了该书的电子教案和程序示例源码,特别适合高等院校用作讲授Java 语言编程和面向对象程序设计的教材。

目录

第1章 Java语言简介
1.1 Java语言的发展历程
1.2 Java语言的特点
1.2.1 简单性
1.2.2 面向对象
1.2.3 分布性
1.2.4 解释执行
1.2.5 健壮性
1.2.6 安全性
1.2.7 结构中立
1.2.8 可移植性
1.2.9 高效性
1.2.10 多线程
1.2.11 动态性
1.3 Java类库的概念
1.4 网络浏览器
1.5 Java开发工具
1.6 Java程序分类
1.6.1 使用NetBeans运行Java应用程序
1.6.2 使用NetBeans运行Java Applet小程序
1.7 对Java程序的解释
1.7.1 程序注释方法
1.7.2 对Java应用程序的解释
1.7.3 对Java小程序的解释
1.7.4 对HTML文件的解释
1.8 编写Java程序的风格要求
本章小结
思考和练习

第2章 数据类型、运算符和表达式
2,1 常量
2.2 变量
2.2.1 整型变量
2.2.2 字符型变量
2.2.3 浮点型变量
2.2.4 布尔型变量
2.2.5 对原子类型变量生存空间的讨论
2.3 变量赋值问题
2.4 数组
2.4.1 一维数组
2.4.2 二维数组
2.4.3 数组初始化
2.5 Java中的参数传递方式
2.6 Java的运算符
2.6.1 算术运算符
2.6.2 关系运算符
2.6.3 逻辑运算符
2.6.4 位运算符
2.6.5 三元条件运算符
2.6.6 十运算符
本章小结
思考和练习

第3章 控制语句
3.1 分支语句
3.1.1 if语句
3.1.2 switch语句
3.2 循环控制语句
3.2.1 while语句
3.2.2 do-while语句
3.2.3 for语句
3.3 break语句和continue语句
3.3.1 不带标号的break语句和continue语句
3.3.2 带标号的break语句和continue语句
本章小结
思考和练习
……
第4章 Java的类
第5章 接口、包与泛型
第6章 字符串处理
第7章 异常处理
第8章 输入与输出处理
第9章 多线程
第10章 小程序
第11章 Swing图形界面设计
第12章 数据库程序设计
参考文献

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作者简介

  皮德常,博士。现为南京航空航天大学教授,博士生导师。长期从事计算机领域的教学和科研工作。主讲本科生“C++程序设计”、“Java程序设计”、“C程序设计”和“数据库系统分析”等课程,主讲研究生“数据库系统实现技术”等课程。主编《Java简明教程》、《C++程序设计教程》、《C++简明教程》等教材。主持的本科生课程“面向对象程序设计”为江苏省一类精品课程,并入选超星学术视频;获南京航空航天大学“教学名师”、教学观摩比赛一等奖、特别奖教金一等奖等荣誉称号io多项。主持国家和省部级科研项目多项,获省部级科技进步奖4项,属江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人、江苏省“333高层次人才工程”中青年科学技术带头人。主要研究方向为数据挖掘和大数据分析技术等。

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