知识资本论:知识资本理论与应用

经济学是一门历史科学。每个经济时代都有其代表人物提出符合当时社会经济发展所需要的经济理论，作为该时代经济发展的理论导向，引领社会经济发展。知识经济时代的到来，催生着知识资本理论的诞生。 知识经济是以知识的生产、流通、分配和消费为主线运行的新的经济形态，以实现知识资源*优化配置，达到人类社会经济高速、高效和高质量发展的目的。为此，只有对知识资本进行量化才能依据知识资本的数量和比例实现知识资源*优化配置，引领并主导知识经济时代的经济发展。所有经济领域的发展都需要知识资本量化和知识资源的*优化配置。知识资本量化是知识经济时代经济发展的内在要求，是知识经济时代经济发展*重要的前提条件。因此，知识经济时代也同时催生着科学的知识资本量化系统的诞生。 作者正是基于上述考虑，着手撰写《知识资本论——知识资本理论与应用》一书。 本书**篇首先对知识资本的起源和形成过程进行了简要的回顾和介绍，目的在于使读者对知识资本从萌芽到正式形成的发展历程有一个全景式的了解。读者从中可以认识到，若干世纪以来，知识资本是如何一步步发展到今天，以便将其和未来知识资本理论体系的发展联系起来。这部分内容收集和整理了有关各国的历史资料，原想作为资料汇编放在书后，作为附录，后考虑到必须以知识资本形态的演进史，作为后续知识资本理论发展的历史依据，为了读者阅读方便，做了这种编排，特此说明。 在**章中，本书对知识资本的早期研究进行了分析和归纳。特别是对古典经济学对知识资本的早期研究进行了总结和说明，指出以亚当·斯密为代表提出的古典经济学劳动价值论，**次把人的劳动、生产知识和生产经验，同生产过程中其他物质要素，如原材料、土地、厂房区分开来，单独思考，并进行细分研究，从而揭开了人类社会研究知识资本的序幕。同时对知识商品的内涵即知识资本的形成提出了基本的科学依据，为进一步建立知识资本理论奠定了基础。本书还对近代经济学家对知识资本的研究做了介绍，包括熊彼特的创新理论、马克卢普的知识产业理论和以罗默为代表的新经济增长理论。 **章还重点介绍了马克思主义经典作家关于知识资本思想的论述，特别是马克思的劳动价值论。马克思在劳动价值论的阐述中，形成了丰富的知识资本思想，包括知识资本的实质、知识资本量化原理等，为知识资本理论的形成和知识资本量化系统的研究奠定了坚实的科学理论基础，具有重大的理论意义和实践意义。 在本书第二章，重点阐述了知识经济时代的特征。知识经济是指整个社会经济活动主要建立在知识积累和知识创新基础上的一种新型经济，它区别于以劳动资源或货币资本为依托的传统经济。它包括以下几个主要特征：①知识经济时代是知识资本引领和主导经济发展的时代；②知识经济时代是人类社会经济高速发展动力转型的时代；③知识经济时代是人类社会知识生产过程大规模发展的时代；④知识经济时代是国民经济产业结构重新调整的时代；⑤知识经济时代是科学技术真正成为**生产力的时代。 很多经济学家和预测专家预计，改变世界面貌和人类社会生产形式的重大科技主导产业的发展，将在2030年前后全面推进。人类社会将在21世纪下半叶全面进入知识经济时代。 第三章深入分析了发展中的知识资本理论，指出市场经济的资本构成包括货币资本、知识资本和消费资本。知识资本是市场经济资本构成中的重要组成部分，是社会经济发展的三大支柱资本之一。 知识资本是资本理论史上第二个里程碑。知识资本概念的产生和知识资本理论的建立，是对资本理论的又一次突破，使人们对于资本和资本理论的认识达到一个新的层面，是资本理论史上的第二个里程碑。 第二篇介绍的知识资本量化系统是本书研究的主要内容。在本书第四章，详细地分析了知识资本量化研究的时代背景、作用和意义；指出知识资本量化是知识经济时代经济发展的内在要求，是市场经济发展到今天必须解决的问题，是调整和克服传统资本理论缺陷和失衡的需要，是解决现代经济发展实际问题的需要。 第四章还着重分析了知识资本量化研究的重大意义。知识资本量化研究是目前全球瞩目的、世纪性的前沿课题，具有无限的科学理论价值和实际意义。它不但是重大经济理论创新，还将对国家、地区和企业经济发展产生不可估量的重大作用。 **，知识资本量化是衡量一个国家创新能力*重要的标准和*精确的指标，也是测量和激活国家、地区和企业知识资本存量，并使之充分发挥作用的*重要的前提和*关键的条件。第二，知识资本量化研究，将有助于准确量化国家、地区和企业在发展过程中运行着的资本总量，为国家、地区和企业经济成长从资本构成方面提供非常精确的量化说明，对于推动国家、地区和企业经济发展提速、优化资本结构、充分发挥知识资本的作用具有重大意义。第三，知识资本量化研究将有助于国家、地区和企业实现经济发展方式转型，建立新经济运行体系、新企业制度、新分配制度，实现国家、地区和企业经济发展升级。第四，知识资本量化是计量知识产权价值、实现知识产权流通、完善知识产权制度的关键因素。因为知识产权反映的是知识资本的成果，只有解决了知识资本量化问题，才能精确计算出知识产权的价格。同时，将知识成果中的单体知识资本转化为可以比较的标准量，才能形成被国内、国际普遍接受的客观的、科学的、统一的衡量标准，从根本上突破国内各地区之间（包括内地和港澳台之间）、国与国之间知识产权难以流通，甚至无法流通的瓶颈。第五，知识资本量化研究能够为我国在世界*前沿的课题上争取话语权。目前，我们对知识资本量化的研究已经做了理论成果和方法论上的充分准备。第六，知识资本量化研究是经济学发展至今必须解决的问题，它将从根本上丰富经济学研究的内容，这对于完善经济学研究方法，客观、全面地用经济理论指导经济实践具有重大的现实意义。同时，知识资本量化对于经济学相关学科的建设也具有重大指导意义。由于它增加了市场经济的资本构成，而且使以前无法量化的知识资本得以量化，为经济学建立模型提供了新的可以量化说明的因变量，因此，为计量经济学、数理经济学、统计学等分支学科的发展提供了理论创新平台。同时，知识资本量化研究项目的成果，进一步丰富了IT技术服务的内容，推动IT技术服务功能向纵深层次发展。 本书第五章重点阐述了知识资本量化研究的指导思想、知识资本量化原理、知识资本量化研究的基本思路和基本要求。 知识资本量化研究的指导思想是马克思主义的劳动价值论，特别是马克思提出的劳动二重性原理。 马克思劳动价值论把各种形式的具体劳动——木匠的、铁匠的、纺织的、冶金的、工艺的、写作的、设计的等，都转化为相同的、无差别的人类劳动，知识资本的本质就是凝结在其中的无差别的人类劳动。由此，我们认识到，所谓的知识资本的内涵，或者说知识资本的实质，或者说知识成果的实质，其实就是智力劳动者完成这一知识成果时所付出的、凝结在其中的劳动。 当所有的知识资本所有者及其成果，包括学术著作、创新成果、发明专利等都折合成社会平均必要劳动时间的量，就可以使不同领域、不同类型的专家及其成果具有统一的计量标准，通过对统一的计量标准赋值，就可以具有统一的计价标准，进而计算该项成果的货币值。这将使知识资本成果——知识产权和发明专利能够在市场上进行流通，充分发挥对社会经济发展的促进作用。 知识资本量化研究的基本要求：①知识资本量化研究以单体知识资本量化为出发点，在此基础上，进一步量化组织、地区和国家的知识资本总量；②科学界定并严格把握知识资本内涵和外延的界限，对计量的客体进行精确分析和定位，以避免在知识资本量化过程中出现漏算、误算和越位计算问题；③提出一套完整的、科学的、具有可操作性的计算单体知识资本的计量模型，计算出每个知识资本载体及其成果的知识资本含量；④兼顾知识资本量化模型的静态和动态两个方面的特征，既要量化已积累的知识和技能，也要量化正在创造的知识和技能，从而使知识资本量化具有静态和动态相结合的特征。 为了客观、全面、科学、合理地衡量知识资本，使知识资本量化系统在应用中具有更强的实用性、可靠性和可操作性，第五章阐述了在进行知识资本量化的测评指标选择时应遵循的原则，包括科学性原则、系统性原则、代表性原则、可行性和可操作性原则，以及可比性原则。 本书的第六章对知识资本内涵和定义的初期研究成果进行了阐述和评估，指出，知识资本专家在以往的研究中，在知识资本内涵和知识资本定义方面取得了可喜的研究成果，包括：①美国经济学家加尔布雷斯**个提出知识资本概念，意义十分重大，他开启了人们对知识资本进行系统的理论形态研究的序幕；②专家科学地把投入社会生产过程中的知识元素同投入的物质资料分离开来，使投入的知识元素成为独立的分析和研究的对象，这是经济发展研究的重大进步；③专家提出了一些很有价值的真知灼见，列出了一些知识资本的基本元素，如员工的能力、技术、学习等。这些对于不断完善和丰富知识资本内涵的内容，具有重要意义。同时，本书也指出了以往专家们在关于知识资本内涵和定义的研究中还存在着不足，包括：①关于知识资本的内涵还没有取得共识；②对于知识资本内涵元素的组合缺乏科学的依据，没有建立并提出一个统一的基本标准；③知识资本内涵的外延界限不清晰；④给出的定义比较笼统、表述不精准，缺乏具体的细分研究内容；⑤在界定知识资本内涵和给出知识资本定义方面，还缺少相关的理论支撑。 第六章还重点阐述了知识资本量化研究的初期成果和评估，指出，以往的知识资本量化研究提出了许多富有建设性的核算方法和模式，取得了不少成果。主要表现在：①这些成果开启了知识资本量化内容和量化方法研究的思路，有助于进一步深入研究进行完善；②已提出的核算方法和模式，基本满足了目前知识经济发展的需要，推动了知识资本量化实践的发展；③已提出的多种核算方法，包括数学和统计学的方法都具有参考意义。但以往在知识资本量化研究中还存在着诸多不足之处，主要表现在：①没有形成统一的测评指标体系，没有形成一个完善的要素系统和指标体系，缺乏统一的量化标准，其计算结果不具有可比性；②在知识资本量化的逻辑起点上存在偏差，不是以单体知识资本量化作为研究的起点，而是以知识资本次总体量化作为研究起点，这种做法是不科学的；③知识资本量化的主观性强，无论是平衡计分卡等微观方法，还是市场余额法等宏观方法，都具有很强的主观性，对知识资本难以给出一个客观、公正的评估。 在第六章中，综合考虑到有关资本理论的研究和根据知识资本内涵的重新界定，以及把投入社会生产中的知识要素同投入社会生产中的物质要素分离开来，对其进行专门分析和研究，我们给出了知识资本的定义。知识资本是以知识形态表现的资本，包括在产品和服务的创造过程中所有知识性、技术性的投入。 通过对知识资本进行深入的细分研究，知识资本又分为广义知识资本和狭义知识资本。广义知识资本是指以人及其知识成果为载体所凝聚的知识总量，包括人力、管理、技术、经验及与之相应的知识与科技成果等要素。狭义知识资本是指以人及其知识成果为载体的知识总量在工作岗位上一定期间内释放出来的现值，它包括员工积累的知识和技能的应用，以及正在创造的知识及其相应的成果等。 第六章还重点阐述了知识资本的计量单位和计量标准，知识资本量化要素系统和指标体系，知识资本量化指标测评体系，以及知识资本计量模型。 知识资本计量单位中文名称为“知量”，英文为“KC(Knowledge Capital)”（命名为“陈瑜定义1”)。这是在世界知识资本量化研究史上**次提出的知识资本的计量单位。由此，我们可以准确地计量和表示知识资本成果和知识资本所有者拥有的知识资本的数量。这是对知识资本量化具有度量衡标准意义的重大突破，是对知识资本量化研究的重大贡献。 知识资本的计量标准（命名为“陈瑜定义2”)，是指知识资本所有者，通过智力劳动，凝结一个标准计量单位的知识资本含量所需要的社会平均必要劳动时间。社会平均必要劳动时间是指在现有的社会正规的教育和培训条件下，在社会平均的研究水平和研究难度下，形成一个标准计量单位知识资本含量所需要的劳动时间，而不是某个单体知识资本所有者在个别情况下完成研究所需的劳动时间。 要素系统是指在计量知识资本时会涉及许多因素、许多指标，要从中选取影响知识资本量*重要的、*主要的要素作为测评体系的基本指标，组成要素系统。要素系统的功能是表现单体（个人）知识资本的主要方面或外显特征。要素系统由多个一级要素指标组成。指标体系的功能是把各要素细化为指标，从而更加直观、量化地体现知识资本要素的外显特征，它是评价知识资本状况的基础，由多项具体的指标组成。 单体知识资本测评体系由要素系统和指标体系组成，可以根据知识资本的定义并结合要素指标选择的科学性、系统性、代表性、可行性、可操作性和可比性原则，来构建单体知识资本量化测评体系。在本章中，以企业员工的知识资本量化为例做了具体说明。 关于知识资本的计算方法，第六章具体介绍了几种可供选择的数学和统计方法，主要介绍了多指标综合评价方法。 本书的第七章阐述了知识产权和发明专利的量化方法和数学模型，并附有对知识产权计量与交易平台项目的思考，本章还简要地介绍了世界**套《企业知识资本量化长效激励机制管理系统》软件，本章的后半部分，分别分析和设计了组织（企业、机构）知识资本量化测评体系表、地区知识资本量化测评体系表、国家知识资本量化测评体系表，供参考。 本书第三篇详细地说明了《企业知识资本量化长效激励机制管理系统》软件的实际应用案例。第八章阐述了知识资本量化系统软件研发的时代背景、企业知识资本管理的必要性和软件研发的意义。《企业知识资本量化长效激励机制管理系统》软件的研发是知识资本应用于企业管理的具体实践。该系统依托先进的计算机技术和网络技术，将科学的知识资本量化计量标准和计量模型应用到企业对员工的日常管理，能够实现对全体员工为企业贡献的知识资本进行客观、准确的量化，为企业建立更加科学的知识资本管理体系、薪酬体系和长效激励机制，实现企业对员工的管理由人力资源管理升级为知识资本管理，帮助企业踏上科学管理知识资本的道路。 《企业知识资本量化长效激励机制管理系统》软件针对企业面临的实际问题，提出了一整套科学、有效的管理办法，对员工为企业服务所投入的知识资本进行科学、准确的量化，为核定员工的基础工资、绩效工资、奖金、分红、股权分配等提供重要的数据依据，从而为企业构建起科学、公平、具有长效激励机制的薪酬体系。 几乎所有类型的企业和社会组织，都需要对知识资本进行管理，以解决这些企业和机构长期以来存在的人才流失、市场流失、技术纠纷、劳资矛盾等一系列妨碍发展的难题。可以说，《企业知识资本量化长效激励机制管理系统》是现代企业**的管理工具，是现代企业家**的管理宝典，是现代企业核定基础工资、绩效工资、奖金、分红、股权分配*重要的科学依据。 本书第九章详细地说明了《企业知识资本量化长效激励机制管理系统》软件研发与设计的原理和内容，包括知识资本内涵的科学界定、确定知识资本计量单位和计量标准、要素系统和指标体系、企业知识资本量化测评体系表、知识资本量化模型、知识资本量化的计算流程以及软件研发的步骤等内容。 这里需要说明的是，这是介绍实际应用案例的内容，包括项目研发设计的原理、知识资本计量方法、要素系统和指标体系等。这些都是介绍本系统软件必有的元素，不能缺少。但这些内容在第二篇中已有相关的论述。因此，有一部分内容同第二篇内容略有重复。 本书附录一收录了作者在国内外学术会议上关于知识资本理论和知识资本量化的演讲稿。 本书附录二收录了部分新闻媒体对作者的相关报道。 本书附录三收录了全球首届知识资本高峰论坛部分与会代表的讲话。