包邮人工智能数据处理

项目一 大数据采集认知 001
任务1．1 开始大数据采集认知 002
1．1．1 任务描述 002
1．1．2 知识准备 002
1．1．3 任务效果 007
任务1．2 了解大数据采集平台 007
1．2．1 任务描述 007
1．2．2 知识准备 008
1．2．3 任务实施 009
1．2．4 任务效果 021
任务1．3 认识大数据预处理 021
1．3．1 任务描述 021
1．3．2 知识准备 022
1．3．3 任务实施 022
1．3．4 任务效果 033
任务1．4 了解大数据预处理常用工具 034
1．4．1 任务描述 034
1．4．2 任务实施 035
1．4．3 任务效果 042
项目小结 043
习题 044
项目二 使用Apache Flume采集日志数据 045
任务2．1 Windows环境下的Apache Flume环境搭建 046
2．1．1 任务描述 046
2．1．2 知识准备 046
2．1．3 任务实施 060
2．1．4 任务效果 067
任务2．2 Apache Flume数据采集案例 067
2．2．1 任务描述 067
2．2．2 任务实施 068
项目小结 071
习题 072
项目三 使用Logstash采集日志数据 074
任务3．1 Logstash工具安装 075
3．1．1 任务描述 075
3．1．2 知识准备 075
3．1．3 任务实施 089
3．1．4 任务效果 093
任务3．2 Logstash数据采集工作 094
3．2．1 任务描述 094
3．2．2 任务实施 095
3．2．3 任务效果 097
项目小结 097
习题 098
项目四 使用爬虫工具完成网页数据获取 099
任务4．1 使用Web Scraper完成列车时刻表数据采集工作 100
4．1．1 任务描述 100
4．1．2 任务知识准备 100
4．1．3 任务实施 107
4．1．4 任务效果 115
任务4．2 使用八爪鱼工具采集数据 115
4．2．1 任务描述 115
4．2．2 知识准备 116
4．2．3 任务实施 117
4．2．4 任务效果 123
项目小结 123
习题 124
项目五 完成招聘数据预处理 125
任务5．1 使用OpenRefine完成数据清洗任务 126
5．1．1 任务描述 126
5．1．2 任务实施 126
5．1．3 任务效果 137
任务5．2 使用Kettle完成数据集成任务 138
5．2．1 任务描述 138
5．2．2 任务实施 138
5．2．3 任务效果 158
项目小结 159
习题 159
项目六 数据可视化处理 161
任务6．1 数据可视化认知 162
6．1．1 任务描述 162
6．1．2 知识准备 162
6．1．3 任务效果 167
任务6．2 熟悉Echarts数据可视化 167
6．2．1 任务描述 167
6．2．2 知识准备 168
6．2．3 任务实施 169
任务6．2．3 任务效果 183
任务6．3 使用Tableau Desktop完成数据可视化任务 183
6．3．1 任务描述 183
6．3．2 知识准备 183
6．3．3 任务实施 187
6．3．4 任务效果 197
项目小结 198
习题 198
项目七 数据标注 199
预备知识 200
任务7．1 安装Labelme图像标注工具 201
7．1．1 任务描述 201
7．1．2 知识准备 202
7．1．3 任务实施 203
任务7．2 使用Labelme标注工具完成数据标注任务 206
7．2．1 任务描述 206
7．2．2 知识准备 206
7．2．3 任务实施 207
项目小结 221
习题 221