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住宅房产价格时空分析及定量评估方法

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  • ISBN:9787548743972
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:24cm
  • 页数:204页
  • 出版时间:2021-07-01
  • 条形码:9787548743972 ; 978-7-5487-4397-2

内容简介

本书深入研究了住宅房产价格空间分异规律及影响因素, 在此基础上, 构建了以GIS技术为平台, 融合多种数学模型的房产评估方法, 开发了可以实际应用的平台系统。本书的完成拓展了住宅房产价格评估的理论与技术方法, 是管理科学与工程和地理学两个学科的交叉创新, 构建了从理论-方法: 实践的技术体系, 能够很好地服务工程实践, 具有一定的应用价值。全书共8章, 具体内容包括房价的时空演变特征分析、房价空间分布的地理加权回归分析、房产价格特征量化与房价市场比较法评估、GIS和PCA的住宅房产特征价格模型以及融台GS和集对分析的市场比较法评估模型等。

目录

第1章 绪论 1.1 城市住宅房产与价格评估 1.2 住宅房产价格影响因素 1.2.1 宏观经济 1.2.2 土地供应 1.2.3 城市交通 1.2.4 人口因素 1.2.5 区位和环境因素 1.2.6 政策因素 1.3 房产价格时空分异研究进展 1.4 房产价格定量评估进展 第2章 房地产价格的时空演变特征分析 2.1 研究背景及相关研究进展 2.1.1 研究背景 2.1.2 相关研究进展 2.2 研究区域与数据处理 2.2.1 赣州市发展状况 2.2.2 研究区域与时间界定 2.2.3 数据来源与处理 2.3 房地产价格的空间分析方法 2.3.1 空间权重矩阵 2.3.2 全局空间自相关 2.3.3 局部空间自相关 2.4 房地产价格时空演变特征分析 2.5 房地产价格的空间分异分析 2.5.1 全局空间自相关分析 2.5.2 局部空间自相关分析 2.6 房地产价格空间分异的影响因素分析 2.6.1 灰色关联分析 2.6.2 结果分析 2.7 本章小节 第3章 房地产价格空间分布的地理加权回归分析 3.1 研究背景与相关研究进展 3.1.1 研究背景 3.1.2 相关研究进展 3.2 研究区域与数据来源 3.2.1 赣州市中心城区房地产市场状况 3.2.2 研究区概况 3.2.3 数据来源及处理 3.3 特征价格与地理加权回归模型 3.3.1 特征价格模型 3.3.2 地理加权回归模型 3.4 模型估计结果 3.4.1 变量选取与解释 3.4.2 特征价格模型的估计结果 3.4.3 地理加权回归模型的估计结果 3.5 房地产价格的空间分布模式 3.5.1 建筑特征对房地产价格的影响 3.5.2 区位特征对房地产价格的影响 3.5.3 邻里特征对房地产价格的影响
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