涌现:从混沌到有序

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作者：约翰·霍兰德

出版社：浙江教育出版社

本类榜单：科普读物

分类：科普读物

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图文详情

ISBN：9787572232237
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：32开
页数：368
出版时间：2022-04-01
条形码：9787572232237 ; 978-7-5722-3223-7

本书特色

● 涌现理论奠基人、遗传算法之父、复杂适应系统理论提出者、麦克阿瑟天才奖获得者、圣塔菲研究所核心成员约翰·霍兰德经典之作● 关于涌现现象研究的奠基之作，复杂科学领域里程碑式著作。推动复杂适应系统、机器学习、人工智能领域的长足发展● 揭示涌现的本质：由小生大，由简入繁。少数规则和规律就能产生错综复杂的系统，而且以不断变化的形式产生恒新性和新的涌现现象。 ● 涌现现象存在于从生物进化到人工智能，从商业经济到人生哲学等多个领域，了解涌现现象，即从混沌到有序，有助于我们理解这个复杂的世界。

内容简介

l 一粒小小的种子为何能够长成红杉、雏菊、豆苗等独特的植物？ l 蚂蚁个体的行为非常机械，为何蚁群却展现出非凡的灵活性？ l 国际象棋只有二十几条规则，为何人们能不断发现新的走法？ l 机器为何能够越人类在制造它时赋予它的能力？上述现象揭示了这样一个规律，即复杂的事物是由小而简单的事物发展而来的，而这正是涌现现象的特征。涌现现象产生的根本原因在于，事物各组成部分之间相互作用产生的复杂性，远非个体行为的叠加可以相比，也就是我们常说的“整体大于部分之和”。 “整体大于部分之和”这一特性也成为涌现研究道路上的阻碍。许多哲学家和一些科学家坚定地认为对涌现的研究不可能还原为对明确定义的机制及其相互作用的研究。他们认为，机器的能力不可能超越人类在制造它时赋予它的能力。复杂自适应系统理论提出者约翰·霍兰德借助模型和还原思想，建立了研究涌现现象的普适框架，扫清了研究道路上的障碍，推动了复杂自适应系统、机器学习、人工智能等领域的长足发展。你可能会认为，涌现现象只出现在特定的系统中，在日常生活中并不常见。但实际上，具有涌现现象的系统随处可见且与我们息息相关，比如神经元网络系统、人体免疫系统、互联网和全球经济系统等。因此，研究涌现现象具有重要的现实意义。凭借霍兰德提出的普适理论框架，我们可以找出某些复杂现象背后的根本规律，从而更好地认识世界、开拓世界以及预测未来。

序言写一本普通读者能看懂的书第1章神秘的涌现现象理解涌现模型的作用研究涌现道路上的困难在研究涌现的道路上继续前进第2章理解科学建模的游戏与数字国际跳棋与神经网络模型中的奥秘棋类游戏及规则忽略细节的数字熟悉的积木块抽象且具体的计算机模型第3章地图、博弈论与计算机模型博弈论初露端倪的涌现动态模型动态的计算机模型，研究涌现的利器第4章会学习的国际跳棋程序机器学习的困难塞缪尔的解决方案评估棋局从评估到策略机器棋手的学习过程如何使学习过程运转起来改变权重，涌现能力的核心权重改变引起的涌现结果国际跳棋程序的启示第5章神经网络模型神经元的特征为神经元建模固定阈值的神经元网络国际跳棋程序与前馈神经网络的区别有关神经元的更多特征带回路的神经网络无限期记忆神经网络模型中的涌现关于神经网络模型涌现问题的主要观点状态与策略确定模型的规则选取第6章普适理论框架基于主体的模型计算机模型的优势涌现与非线性普适理论框架的基本要求第7章涌现的受限生成过程模型机制的状态机制的相互作用与连接作为受限生成过程的元胞自动机第8章国际跳棋程序与其他受限生成过程模型国际跳棋程序的受限生成过程神经网络模型的受限生成过程 Copycat模型第9章受限生成过程模型的扩展可变结构受限生成过程模型受限生成过程的模拟示例遗传算法与可变结构受限生成过程模型关于涌现的进一步理解第10章涌现中的还原论思想受限生成过程中的新层次重组元胞自动机第11章隐喻与创新科学中的创新和创造对隐喻的初步探讨隐喻与模型的关系创新的培养没有捷径的创新诗歌与物理学的创造过程结语不能停止的涌现研究作为总结的结束语作为研究起点的结束语关于建模的两个警告关于涌现的进一步研究涌现研究的几个关键阶段涌现研究的长远目标参考文献译后记涌现的意义和作用

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