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  • ISBN:9787121433139
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:460
  • 出版时间:2022-05-01
  • 条形码:9787121433139 ; 978-7-121-43313-9

本书特色

一本书学会 Docker+Kubernetes,快速入门并应对工作中的大部分需求(1)一次讲解两种技术。 (2)主线清晰,循序渐进。 (3)突出实战,注重效果。 (4)言简意赅,阅读性强。 (5)深入原理,关注难点和易错点。

内容简介

本书基于作者多年的教学与实践经验编写,分为上下两篇,共20章。上篇(~11章)介绍Docoker,包含:Docker入门、Docker的镜像、Docker的容器、Docker的网络通信、使用Docker Compose进行服务编排、使用Docker Machine进行远程管理、使用Docker Swarm构建集群、在Docker中实现持续集成与持续部署、基于Consul实现Docker的服务注册与发现、利用图形工具管理Docker及Docker应用实战。下篇(第12~20章)介绍Kubernetes,包含:Kubernetes体系架构、部署Kubernetes集群、Kubernetes中的*小可部署对象Pod、使用控制器管理Pod、通过Service访问Pod、持久化存储、Kubernetes的安全认证、Kubernetes中的日志收集与监控、Kubernetes集成与运维管理。

目录

上篇 Docker从原理到实战 第1章 Docker入门 1.1 为什么需要容器技术 1.2 Docker简介 1.3 Docker的体系架构与基本概念 1.4 安装Docker 1.4.1 安装Linux操作系统 /6 1.4.2 使用YUM方式安装Docker /16 1.4.3 使用二进制包方式安装Docker /18 1.4.4 验证Docker环境 /21 1.5 【实战】在Docker中部署**个应用 第2章 Docker的镜像 2.1 什么是Docker的镜像 2.1.1 使用Docker默认的镜像存储路径 /27 2.1.2 自定义Docker的镜像存储路径 /28 2.2 使用Docker的公有镜像仓库 2.2.1 【实战】访问Docker官方的公有镜像仓库 /29 2.2.2 【实战】配置和使用阿里云Docker镜像加速仓库 /32 2.3 使用命令行工具管理Docker的镜像 2.4 构建自己的镜像 2.4.1 【实战】使用“docker commit”命令构建镜像 /36 2.4.2 【实战】使用Dockerfile文件构建镜像 /39 2.4.3 Dockerfile文件详解 /40 2.4.4 【实战】使用Dockerfile文件的综合案例 /42 2.5 搭建私有镜像仓库Harbor 2.5.1 安装Docker和Docker Compose /45 2.5.2 安装与配置Harbor /46 2.5.3 【实战】在Docker中使用Harbor /48 第3章 Docker的容器 3.1 Docker容器的基本概念与操作 3.2 Docker的日志 3.2.1 【实战】访问Docker引擎的日志 /53 3.2.2 【实战】访问Docker应用的日志 /54 3.3 管理容器的资源 3.3.1 什么是Linux CGroup /56 3.3.2 【实战】Docker对CPU的使用 /62 3.3.3 【实战】Docker对内存的使用 /64 3.3.4 【实战】Docker对I/O带宽的使用 /65 3.4 管理Docker容器中的数据 3.4.1 在Docker容器中实现数据管理的两种方式 /67 3.4.2 【实战】使用数据卷管理Docker容器中的数据 /68 3.4.3 【实战】使用数据卷容器管理Docker容器中的数据 /71 第4章 Docker的网络通信 4.1 Docker容器网络通信的基本原理 4.2 使用命令查看Docker的网络配置信息 4.3 Docker的4种网络通信模式 4.3.1 bridge模式 /80 4.3.2 host模式 /82 4.3.3 container模式 /83 4.3.4 none模式 /85 4.4 容器间的通信 4.4.1 【实战】通过IP地址进行通信 /86 4.4.2 【实战】通过Docker DNS Server进行通信 /87 4.4.3 【实战】通过Joined方式进行通信 /88 4.4.4 容器间的跨节点通信 /89 4.5 容器的网络访问控制 4.5.1 容器内的应用访问外部网络 /95 4.5.2 从外部网络访问容器内的应用 /96 第5章 使用Docker Compose进行服务编排 5.1 配置Docker Compose 5.2 进行服务编排 5.2.1 【实战】使用手动方式部署应用 /99 5.2.2 【实战】使用Docker Compose部署应用 /101 5.2.3 【实战】使用Docker Compose进行服务的在线扩容/缩容 /102 5.2.4 【实战】在Docker Compose中控制模块启动和停止的顺序 /104 5.3 Docker Compose中的网络 5.3.1 Docker Compose中的默认网络环境 /108 5.3.2 在Docker Compose中自定义模块的网络环境 /109 第6章 使用Docker Machine进行远程管理 6.1 使用Docker Machine 6.1.1 安装Docker Machine /112 6.1.2 在远端宿主机上安装Docker /112 6.2 Docker Machine的基本用法 6.2.1 【实战】使用Docker Machine的命令 /115 6.2.2 【实战】管理远端的Docker节点 /116 6.3 Docker Machine的高级用法 6.3.1 【实战】使用Docker Machine创建基于VirtualBox的虚拟主机 /118 6.3.2 【实战】使用Docker Machine创建基于vSphere的虚拟主机 /120 第7章 使用Docker Swarm构建集群 7.1 Docker Swarm集群的体系架构 7.2 构建Docker Swarm集群 7.3 在Docker Swarm集群中部署应用与HAProxy 7.3.1 【实战】在集群中部署应用 /126 7.3.2 【实战】测试集群的高可用性 /128 7.3.3 【实战】使用HAProxy为集群添加外部负载均衡功能 /130 7.3.4 【实战】实现服务的滚动更新 /131 7.4 Docker Swarm集群的数据持久化 7.4.1 【实战】通过volume实现集群的数据持久化 /133 7.4.2 【实战】通过NFS实现集群的数据持久化 /134 7.5 Docker Swarm集群的负载均衡 7.5.1 【实战】测试Docker Swarm集群的负载均衡 /138 7.5.2 选择Docker Swarm集群的负载均衡模式 /139 第8章 在Docker中实现持续集成与持续部署 8.1 什么是持续集成与持续部署(CI/CD) 8.2 Jenkins简介与部署 8.2.1 Docker与Jenkins集成的体系架构 /143 8.2.2 【实战】部署Jenkins /144 8.2.3 【实战】使用Jenkins部署**个应用 /146 8.3 基于Jenkins实现Docker应用的持续集成与持续部署 8.3.1 【实战】准备私有代码仓库SVN /150 8.3.2 开发Dockerfile文件 /152 8.3.3 【实战】集成Jenkins和Docker /152 第9章 基于Consul实现Docker的服务注册与发现 9.1 服务的注册与发现 9.1.1 什么是服务的注册与发现 /155 9.1.2 为什么需要服务的注册与发现 /156 9.1.3 常见的服务注册中心 /159 9.2 注册中心Consul的基本使用 9.2.1 Consul的安装与启动 /160 9.2.2 【实战】使用JSON文件在Consul中注册服务 /161 9.2.3 【实战】使用API在Consul中注册服务 /163 9.3 集成Consul与Docker 9.3.1 Docker服务注册与发现的体系架构 /166 9.3.2 【实战】使用Registrator镜像实现Docker服务的注册 /167 9.3.3 【实战】使用Consul-Template实现Docker服务的发现 /170 第10章 利用图形工具管理Docker 10.1 单机环境中的Docker图形工具:Docker UI 10.1.1 部署Docker UI /173 10.1.2 【实战】使用Docker UI管理镜像与容器 /174 10.2 轻量级的Docker图形工具:Portainer 10.2.1 在单机环境中部署Portainer /177 10.2.2 【实战】使用Portainer管理Docker的镜像与容器 /179 10.2.3 【实战】使用Portainer管理远端主机上的Docker /180 10.2.4 在Docker Swarm集群中部署Portainer /182 10.3 开源的Docker图形工具――Shipyard 10.3.1 Shipyard的组件 /184 10.3.2 部署Shipyard /184 10.3.3 【实战】使用Shipyard创建容器 /187 第11章 Docker应用实战 11.1 Docker与数据库 11.1.1 在Docker容器中部署MySQL /188 11.1.2 数据库不适合Docker容器化的原因 /189 11.2 【实战】Docker与Python 11.3 【实战】Docker与PHP /192 下篇 Kubernetes从原理到实战 第12章 Kubernetes体系架构 12.1 什么是Kubernetes 12.2 Kubernetes集群 12.2.1 集群的架构体系 /198 12.2.2 Kubernetes的核心组件 /198 12.2.3 Kubernetes的常用附加组件 /199 12.3 Kubernetes的对象 12.3.1 对象的管理 /200 12.3.2 对象与命名空间 /201 12.3.3 对象的标签 /202 第13章 部署Kubernetes集群 13.1 Kubernetes的部署方式 13.1.1 使用kubeadmin部署Kubernetes集群 /204 13.1.2 使用YUM方式部署Kubernetes集群 /208 13.1.3 使用二进制包部署Kubernetes集群 /212 13.1.4 使用minikube工具部署Kubernetes单机版集群 /231 13.1.5 Kubernetes集群的高可用 /236 13.2 Kubernetes的客户端工具 13.2.1 Kubernetes图形管理工具――DashBoard UI /237 13.2.2 Kubernetes命令行管理工具――kubectl /240 13.3 【实战】使用Kubectl在Kubernetes中部署**个应用 第14章 Kubernetes中的*小可部署对象Pod 14.1 什么是Pod 14.2 【实战】Pod的基本使用方法 14.3 Pod中的容器 14.3.1 基础容器 /251 14.3.2 初始化容器 /252 14.3.3 临时容器 /253 14.3.4 业务容器 /254 14.4 Pod的生命周期 14.4.1 Pod的阶段与容器的状态 /255 14.4.2 Pod中容器的重启策略 /256 14.4.3 【实战】Pod的健康检查 /257 14.5 Pod的调度策略 14.5.1 Pod的创建过程 /262 14.5.2 【实战】自定义Pod调度的约束策略 /262 14.6 Pod资源的使用限制 14.7 Pod的镜像拉取策略 14.8 Pod的配置管理 14.8.1 为什么需要配置管理 /268 14.8.2 【实战】使用ConfigMap管理Pod的配置信息 /268 14.8.3 【实战】使用Secret管理Pod的配置信息 /275 第15章 使用控制器管理Pod 15.1 为什么需要控制器 15.2 Deployment控制器 15.2.1 【实战】创建和使用Deployment控制器 /282 15.2.2 【实战】验证Deployment控制器的不同状态 /286 15.2.3 【实战】Deployment控制器的清理策略 /289 15.2.4 应用的部署 /292 15.2.5 编写Deployment控制器的规则 /304 15.3 DaemonSet控制器 15.3.1 DaemonSet控制器的创建 /305 15.3.2 DaemonSet控制器的调度 /307 15.4 Job控制器 15.4.1 【实战】单工作队列的Job串行方式 /307 15.4.2 【实战】多工作队列的Job并行方式 /308 15.4.3 Job的终止与清理 /310 15.5 CronJob控制器 15.5.1 【实战】运行**个CronJob控制器 /313 15.5.2 CronJob控制器中的时间表示 /314 15.5.3 CronJob控制器的限制 /315 15.6 StatefulSets控制器 15.6.1 【实战】创建StatefulSets控制器 /316 15.6.2 StatefulSets控制器的扩容/缩容 /317 15.6.3 StatefulSets控制器的更新/回滚 /318 第16章 通过Service访问Pod 16.1 Service的概念与使用 16.1.1 【实战】通过Service向外部暴露Pod /321 16.1.2 Service的多端口设置 /323 16.1.3 集群内部的DNS服务 /324 16.1.4 【实战】无头Service /325 16.2 Service的发布类型 16.2.1 NodePort /328 16.2.2 ClusterIP /329 16.2.3 LoadBalance /331 16.2.4 ExternalName /332 16.3 虚拟IP与Service的代理模式 16.3.1 userspace代理模式 /333 16.3.2 iptables代理模式 /334 16.3.3 IPVS代理模式 /336 16.4 集群外部的请求访问集群内应用的*佳方式――Ingress 16.4.1 Ingress是什么 /339 16.4.2 【实战】使用Ingress Controller创建Ingress /340 16.4.3 【实战】使用Ingress的注解 /344 16.4.4 基于Ingress的高可用架构 /348 第17章 持久化存储 17.1 Kubernetes持久化存储方式 17.1.1 【实战】使用节点数据卷 /350 17.1.2 【实战】使用网络数据卷 /351 17.1.3 【实战】使用临时数据卷 /353 17.2 持久卷 17.2.1 持久卷是什么 /355 17.2.2 【实战】**个持久卷示例 /355 17.2.3 持久卷的访问模式 /357 17.2.4 【实战】持久卷的回收策略 /359 17.3 持久卷声明 17.3.1 持久卷和持久卷声明的区别 /361 17.3.2 【实战】在Pod中使用持久卷声明 /362 17.3.3 storageClass详解 /364 17.4 【实战】实现持久卷的动态供给 第18章 Kubernetes的安全认证 18.1 Kubernetes的安全框架 18.2 Kubernetes的用户认证 18.3 Kubernetes的鉴权管理 18.3.1 基于角色的访问控制(RBAC鉴权) /379 18.3.2 基于属性的访问控制(ABAC鉴权) /384 18.3.3 基于节点的访问控制(node鉴权) /386 18.3.4 基于Webhook的访问控制 /387 18.4 管理服务账号(Service Account) 18.4.1 服务账号与用户账号 /391 18.4.2 【实战】创建和使用服务账号 /391 18.4.3 服务账号的工作机制 /396 第19章 Kubernetes中的日志收集与监控 19.1 收集哪些日志 19.2 日志收集方案 19.2.1 初识ELK /399 19.2.2 日志收集的架构 /399 19.2.3 日志收集方案详解 /400 19.3 实现Kubernetes集群的日志收集 19.3.1 安装ELK /402 19.3.2 【实战】采集Kubernetes系统组件的日志 /405 19.3.3 【实战】采集Nginx 应用的日志 /410 19.3.4 【实战】采集Tomcat应用的日志 /414 19.4 监控Kubernetes 19.4.1 Kubernetes监控方案 /418 19.4.2 【实战】部署Kubernetes监控系统 /419 第20章 Kubernetes集成与运维管理 20.1 Jenkins与Kubernetes的持续集成与持续部署 20.1.1 基于Kubernetes的Jenkins集群架构 /427 20.1.2 【实战】Jenkins与Kubernetes的集成 /428 20.2 使用Helm简化Kubernetes应用的部署和管理 20.2.1 什么是Helm /435 20.2.2 部署Helm /435 20.2.3 【实战】使用Helm管理Kubernetes /437
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作者简介

赵渝强,曾任京东大学大数据学院院长、Oracle(中国)高级技术顾问,现专职从事培训工作。出版了《大数据原理与实战》《Kafka进阶》等书。

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