Python基础与数据分析

项目一 开发环境搭建 / 001
任务1 理解Python / 002
任务2 安装Python运行环境 / 004
任务3 编写**个Python程序 / 009
任务4 设计程序风格和文档 / 013
任务5 修正程序设计错误 / 014
拓展思考 / 017

项目二 Python语法基础实现 / 018
任务1 输入输出数据 / 020
任务2 解决表达式求解 / 027
任务3 计算两点间距离 / 033
任务4 绘制献给祖国的玫瑰花 / 035
任务5 猜猜“我的生日” / 039
任务6 计算税率 / 042
任务7 绘制五角星 / 045
任务8 猜数游戏 / 049
任务9 绘制“哆啦A梦”图形 / 052
拓展思考 / 059

项目三 Python的序列操作 / 060
任务1 回文串判断 / 061
任务2 敏感词替换 / 070
任务3 购物车操作 / 073
任务4 单词个数统计 / 082
拓展思考 / 086

项目四 函数实现 / 088
任务1 根据用户输入的年份和月份给出该月日历 / 090
任务2 汉诺塔的实现 / 101
任务3 单词个数再统计 / 104
任务4 实现计算器 / 110
任务5 扑克牌24点计算 / 116
拓展思考 / 126

项目五 面向对象编程 / 128
任务1 模拟现实世界人的行为 / 130
任务2 计算圆柱体的表面积和体积 / 153
任务3 开发可扩展的小型办公系统 / 161
拓展思考 / 164

项目六 文件操作 / 166
任务1 电影票房数据操作 / 167
任务2 文件夹管理 / 180
拓展思考 / 182

项目七 Numpy数值计算 / 183
任务1 空气质量判定 / 185
任务2 鸢尾花数据统计 / 197
任务3 成绩数据统计分析 / 215
拓展思考 / 222

项目八 Pandas统计分析 / 223
任务1 招聘数据分析 / 224
任务2 船舶数据分析 / 242
拓展思考 / 254

附录1 Numpy函数 / 255

附录2 Pandas函数 / 258

参考文献 / 265