包邮数实融合

**部分.数实融合篇

第 1章.数实融合：赋能经济高质量发展./ 3

数字经济的“虚”与“实” / 3

我国“数实融合”的发展趋势 /9

我国“数实融合”的四个层面 / 13

我国“数实融合”存在的问题 / 17

我国“数实融合”的发展对策 / 21

第 2章.数智赋能：产业数字化转型路径./ 25

产业数字化转型的战略要义 / 25

产业数字化转型的发展趋向 / 27

产业数字化转型面临的问题 / 29

产业数字化转型的实施路径 / 32

产业数字化转型的对策建议 / 35

第 3章.战略路径：企业数字化转型升级./ 39

企业数字化转型的内在机制 / 39

路径 1：以数字规划为起点 / 42

路径 2：以数字能力为主线 / 44

路径 3：以转型价值为导向 / 45

路径 4：以数据要素为驱动 / 46

路径 5：以生态协作为支撑 / 47

第二部分.智能制造篇

第 4章.数字经济与智能制造的融合路径./ 51

数字经济与制造业的深度融合 / 51

产品：生产的定制化、个性化 / 53

技术：生产的智能化、网络化 / 54

组织：生产的协同化、柔性化 / 56

数字经济与智能制造的融合路径 / 58

第 5章.5G智能制造：数字化制造新应用./ 61

场景 1：基于 5G+VR/AR的协同设计 / 61

场景 2：5G工业自动化控制 / 62

场景 3：柔性生产与智能装配 / 64

场景 4：质量管理与远程运维 / 66

场景 5：可视化数据监测 / 69

场景 6：5G仓储物流管理 / 70

场景 7：5G虚拟培训指导 / 73

第 6章.工业AI：智能时代的工业新图景./ 75

AI驱动的工业视觉检测 / 75

基于机器学习的预测性维护 / 77

AI数字孪生与智能工业 / 79

工业能耗预测与节能减排 / 81

基于深度学习的工业生成软件 / 83

AI智慧供应链管理与决策 / 84

第三部分.智慧农业篇

第 7章.5G智慧农业：赋能农业数字化转型./ 89

智慧农业：5G重新定义农业 / 89

5G智慧农业的应用与实践 / 91

5G运营商在智慧农业领域的布局 / 93

5G智慧农业的未来发展路径 / 94

第 8章.基于 AIoT技术的智慧农业变革./ 97

AI赋能传统农业智能化升级 / 97

AI技术在智慧农业领域的应用 / 99

农业物联网的体系架构与功能 / 102

农业物联网的应用优势与典型场景 / 105

第四部分.智慧教育篇

第 9章.智慧教育：驱动教育信息化革命./ 111

基于 AI的智能教学系统 / 111

AI在智慧教育中的应用场景 / 113

AI普慧教育面临的挑战 / 115

“智能 +教育”模式的未来想象 / 117

第 10章.精准教育：开启个性化学习模式./ 120

大数据时代的个性化教育 / 120

数据驱动的未来教育范式 / 122

基于大数据的智慧校园建设 / 123

大数据赋能智慧学习环境 / 126

第 11章.数字孪生：重构未来教学新体验./ 130

数字孪生时代的智慧教育新体验 / 130

“数字孪生 +教学”的实现路径 / 135

第五部分.智慧医疗篇

第 12章.智慧医疗：5G×AIoT重塑医疗生态./ 141

5G时代的远程医疗机器人 / 141

医疗机器人的典型应用与案例 / 144

大数据驱动医院数字化转型 / 146

医疗物联网：赋能医疗数字化转型 / 148

第 13章.AI在医疗领域的应用场景./ 152

基于 AI技术的虚拟助理 / 152

基于 AI技术的新药研发 / 154

基于 AI技术的基因测序 / 157

AI电子病历与文献分析 / 159

智能医疗影像辅助诊断 / 160

第 14章.AI智慧医疗的机遇、挑战与趋势./ 164

AI智慧医疗产业的发展机遇 / 164

目.录

AI智慧医疗产业面临的挑战 / 167

AI智慧医疗产业的发展路径 / 169

AI智慧医疗产业的未来趋势 / 173

第六部分.智慧物流篇

第 15章.大数据时代的物流企业 CRM变革./ 177

物流大数据蕴含的商业价值 / 177

大数据引领物流企业 CRM变革 / 179

大数据在物流企业 CRM中的应用 / 183

物流大数据面临的问题与对策建议 / 186

第 16章.云物流：推动物流行业信息化建设./ 189

大数据时代的云物流模式 / 189

云物流模式的应用优势 / 191

基于大数据的云物流配送模式 / 193

基于云计算的物流信息平台建设 / 195

第 17章.大数据时代的物流企业管理创新./ 198

物流企业管理中存在的问题 / 198

大数据驱动物流企业管理创新 / 200

大数据重塑物流企业竞争力 / 203

物流企业提升竞争力的策略路径 / 205

第七部分.智慧零售篇

第 18章.新零售：一切以用户价值为导向./ 211

我国零售市场的变革与重构 / 211

新零售：开启消费者主权时代 / 214

业态创新：新零售的主要特征 / 217

未来图景：新零售的发展趋势 / 222

第 19章.全渠道零售：线上线下深度融合./ 226

全渠道 O2O：实体店的未来 / 226

传统零售的全渠道转型路径 / 229

实体零售企业的六大转变 / 234

企业如何构建全渠道供应链？ / 236

第 20章.新零售环境下的营销变革与策略./ 240

新零售时代的消费需求变革 / 240

新零售时代的营销新特征 / 243

场景 IP：贴合消费者的心理认知 / 244

社群营销：私域流量的价值转化 / 246

第八部分.智慧营销篇

第 21章.精准营销：大数据驱动的营销策略./ 251

数字经济重构传统营销模式 / 251

企业营销的数字化转型策略 / 253

大数据时代的精准营销 / 256大数据营销的关键要素 / 259

第 22章.精准投放：程序化广告营销攻略./ 263

程序化广告的定义与优势 / 263

目.录

程序化广告的生态图谱 / 266

程序化广告的投放流程 / 267

程序化广告的投放策略 / 271

程序化广告的效果评估 / 273

第 23章.App广告：移动时代的营销策略./ 277

App广告的投放形式与优势 / 277

App广告投放的主要策略 / 280

App广告未来的发展策略 / 281