群体药动学和药效学分析进阶

**章 概述 **节 数学模型 一、定义 二、模型属性 三、数学建模 第二节 药动学-药效学建模 一、定义 二、分类 三、应用 第二章 模型辨识 **节 概述 第二节 结构可辨识性 第三节 数值可辨识性 第四节 常用软件 一、结构可辨识性 二、数值可辨识性 第三章 优化采样设计 节 概述 第二节 多元线性模型 一、概述 二、原理 三、建模过程 四、案例 第三节 后验贝叶斯法 一、原理 二、建模过程 三、优化釆样设计方法的比较 四、案例 第四章 低于定量下限数据的分析 节 概述 第二节 常用分析方法 一、简单数据处理方法 二、基于似然的BQL数据分析方法 三、不同方法的比较 第三节 分析方法的实现 一、数据结构 二、控制文件 三、输出文件 四、参数估算方法的选择 第四节 评价 一、可视化预测检验 二、正态化预测分布误差检验 三、模拟再估计法 第五节 案例 一、试验设计 二、数据分析 三、小结 第五章 场合间变异模型 节 概述 一、定义