云部署环境下的大数据能效模型与节能调度

第1章 云计算与大数据基础 1.1 云计算概述 1.2 数据中心概述 1.3 虚拟化技术概述 1.4 虚拟机调度相关理论 1.5 虚拟机初始放置和整合问题中的常用算法简介 1.6 Spark框架 1.7 Storm框架 参考文献 第2章 能耗和SLA感知模型 2.1 能耗模型 2.3 用户满意度感知模型 2.4 能耗和SLA权衡的能效模型 参考文献 第3章 基于能效模型的虚拟机调度算法 3.1 基于power能效模型的虚拟机初始放置 3.2 基于trade-off能效模型的虚拟机整合算法 3.3 基于预测机制混合模型的虚拟机整合算法 3.4 实验测试与结果分析 参考文献 第4章 数据中心任务分类及分析 4.1 Google集群跟踪数据概述 4.2 任务分类必要性分析 4.3 Google集群跟踪数据任务分类研究 4.4 任务分类结果及分析 参考文献 第5章 数据中心基于任务分类的高能效资源配置研究 5.1 相关工作 5.2 CBRAS资源配置策略 5.3 仿真实验与结果分析 参考文献 第6章 QoS感知的多QoS分组模型 6.1 多QoS分组指标 6.2 多QoS分组模型 参考文献 第7章 基于多QoS分组模型的虚拟机和网络带宽分配算法 7.1 系统整体架构 7.2 QoS感知的虚拟机放置算法 7.3 QoS感知的网络带宽分配算法 7.4 基准算法分析 7.5 实验环境 7.6 实验结果及分析 参考文献 第8章 Spark能耗模型 8.1 能效关系策略表 8.2 能耗监控脚本 8.3 Spark能耗模型 参考文献 第9章 能耗感知的Spark节能调度算法 9.1 能耗感知的Spark节能调度A型算法